Python列表理解,解包和多个操作

时间:2012-12-19 18:45:19

标签: python tuples list-comprehension flatten

我想通过执行以下操作来解压缩我创建的元组,因此结果只是一个简单的列表。我可以在2-3行中获得所需的结果,但肯定有一个oneliner list.comp?

x = range(10)
y = [(i,j**2) for i,j in zip(x,x)]
>>>y
[(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25), (6, 36), (7, 49), (8, 64), (9
, 81)]
>>>

我想要的是result = [0,0,1,1,2,4,3,9.....]

y = len(x)*[0]
y[::2] = x
y[1::2] = [i**2 for i in x]

给出我想要的但是如果我需要更一般的情况怎么办:

y = [(i, sqrt(i), i**3, some_operation_on_i, f(i), g(i)) for i in x]

例如,我应该能够获得一个像结果一样的直接列表,其中我只指定了一个操作(正方形)来跟随每个i,但现在每个i后面都有任意数量的操作。

2 个答案:

答案 0 :(得分:18)

使用嵌套列表推导:

result = [a for tup in y for a in tup]

示例:

>>> x = range(10)
>>> y = [(i,j**2) for i,j in zip(x,x)]
>>> [a for tup in y for a in tup]
[0, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 9, 4, 16, 5, 25, 6, 36, 7, 49, 8, 64, 9, 81]

这对于更一般的情况也适用,或者你可以一步完成:

y = [a for i in x for a in (i, sqrt(i), i**3, some_operation_on_i, f(i), g(i))]

如果嵌套列表推导看起来很奇怪,那么这就像普通for循环一样:

y = []
for i in x:
    for a in (i, sqrt(i), i**3, some_operation_on_i, f(i), g(i)):
        y.append(a)

答案 1 :(得分:16)

>>> import itertools
>>> list(itertools.chain.from_iterable(y))
[0, 0, 1, 1, 2, 4, 3, 9, 4, 16, 5, 25, 6, 36, 7, 49, 8, 64, 9, 81]