Question

我只需将一个连接从LEFT JOIN更改为LEFT HASH JOIN或“LEFT LOOP JOIN”，即可获得从6秒到1秒的基本查询。任何人都可以解释为什么这会导致性能如此大幅度增加以及为什么SQL的优化器不能自己解决它？

这大致是SQL的样子：

SELECT
   a.[ID]
FROM
   [TableA] a
LEFT HASH JOIN
   [TableB] b
   ON b.[ID] = a.[TableB_ID]
JOIN
   [TableC] c
   ON c.[ID] = a.[TableC_ID]
WHERE
   a.[SomeDate] IS NULL AND
   a.[SomeStatus] IN ('X', 'Y', 'Z') AND
   c.[SomethingElse] = 'ABC'

表A和B在所有ID字段上都有数百万条记录和索引。使用SQL Server 2005。

编辑：一位同事提出了一个LEFT LOOP JOIN，它似乎让它更快...... SQL不是我的优势之一，所以我试图理解这些“提示”是怎样的帮助

Answer 1

当大部分行对结果集有贡献时，

HASH JOIN非常有用。

在您的情况下，在HASH TABLE或A上构建B并扫描另一个表比在NESTED LOOPS上对索引执行B.ID便宜或者合并优化程序在提示之前使用的排序结果集。

SQL Server的优化器没有看到：可能是因为您没有收集统计信息，可能是因为您的数据分布有偏差。

<强>更新

由于您提到LOOP JOIN提高了速度，因此优化程序可能错误地选择了JOIN订单。

为什么'HASH JOIN'或'LOOP JOIN'改进了这个存储过程？

1 个答案: