Question

我需要什么：

我有一个包含以下列的巨大数据框（还有一些，但这些并不重要）。这是一个例子：

    user_id video_id group_id    x   y
1         1        0        0   39 108
2         1        0        0   39 108
3         1       10        0  135 180
4         2        0        0   20 123

用户，视频和群组ID当然是因素。例如，有20个视频，但每个视频对每个用户和组都有几个“观察”。

我想将此数据框转换为以下格式，其中有x.N，y.N与用户（N）一样多。

video_id  x.1   y.1  x.2  y.2  …
       0   39   108   20  123

因此，对于视频0，来自用户1的x和y值分别位于x.1和y.1列中。对于用户2，其值位于x.2，y.2列中，依此类推。

我尝试了什么：

我自己制作了一个数据框列表，这些数据框完全由每个x, y的{{1}}个观察结果组成：

video_id

这就是它的样子：

summaryList = dlply(allData, .(user_id), function(x) unique(x[c("video_id","x","y")]) )

我被困在哪里：

剩下要做的是：

根据List of 15 $ 1 :'data.frame': 20 obs. of 3 variables: ..$ video_id: Factor w/ 20 levels "0","1","2","3",..: 1 11 8 5 12 9 20 13 7 10 ... ..$ x : int [1:20] 39 135 86 122 28 167 203 433 549 490 ... ..$ y : int [1:20] 108 180 164 103 187 128 185 355 360 368 ... $ 2 :'data.frame': 20 obs. of 3 variables: ..$ video_id: Factor w/ 20 levels "0","1","2","3",..: 2 14 15 4 20 6 19 3 13 18 ... ..$ x : int [1:20] 128 688 435 218 528 362 299 134 83 417 ... ..$ y : int [1:20] 165 117 135 179 96 328 332 563 623 476 ...将summaryList中的每个数据框相互合并。我找不到一种很好的方法来访问列表中的实际数据帧，video_id，summaryList[1]$`1`等等。

@James找到了部分解决方案：
```
summaryList[2]$`2`
```
确保在用户ID之后重命名列名称，而不是保持原样。现在我的Reduce(function(x,y) merge(x,y,by="video_id"),summaryList)不包含有关用户ID的任何信息，summaryList的输出有重复的列名，如Reduce等等。

我该怎么做呢？或者有没有比我目前正在做的更简单的方法来获得结果？

Answer 1

我仍然有些困惑。但是，我想您只想melt和dcast。

library(reshape2)
d <- melt(allData,id.vars=c("user_id","video_id"), measure.vars=c("x","y"))
dcast(d,video_id~user_id+variable,value.var="value",fun.aggregate=mean)

导致：

 video_id  1_x 1_y  2_x 2_y  3_x 3_y  4_x 4_y  5_x 5_y  6_x 6_y  7_x 7_y  8_x 8_y  9_x 9_y 10_x 10_y 11_x 11_y 12_x 12_y 14_x 14_y 15_x 15_y 16_x 16_y
1         0   39 108  899 132   61 357  149 298 1105 415  148 208  442 200  210 134   58 244  910  403  152   52 1092  617 1012  114 1105  424  548  394
2         1 1125  70  128 165 1151 390  171 587  623 623   80 643  866 310  994 114  854 129  781  306  672   -1 1096  354  525  524  150

Answer 2

Reduce可以解决问题：

reducedData <- Reduce(function(x,y) merge(x,y,by="video_id"),summaryList)

...但您需要事后修复names：

names(reducedData)[-1] <- do.call(function(...) paste(...,sep="."),expand.grid(letters[24:25],names(summaryList)))

结果是：

   video_id  x.1 y.1  x.2 y.2  x.3 y.3  x.4 y.4  x.5 y.5  x.6 y.6  x.7 y.7  x.8
1         0   39 108  899 132   61 357  149 298 1105 415  148 208  442 200  210
2         1 1125  70  128 165 1151 390  171 587  623 623   80 643  866 310  994

将列表中的数据框相互合并

我需要什么：

我尝试了什么：

我被困在哪里：

2 个答案: