Question

在矩阵中，如果有一些丢失的数据记录为“NA。

”

如何删除矩阵中带有NA的行？
我可以使用na.rm吗？

Answer 1

na.omit()将采用矩阵（和数据框）并仅返回那些没有NA值的行 - 通过为您删除FALSE行，需要complete.cases()更进一步。

> x <- data.frame(c(1,2,3), c(4, NA, 6))
> x
  c.1..2..3. c.4..NA..6.
1          1           4
2          2          NA
3          3           6
> na.omit(x)
  c.1..2..3. c.4..NA..6.
1          1           4
3          3           6

Answer 2

我认为 na.rm 通常只适用于函数，例如 mean 函数。我会选择 complete.cases ：http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/complete.cases.htm

假设你有以下3x3矩阵：

x <- matrix(c(1:8, NA), 3, 3)

> x
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6   NA

然后您可以使用

获取此矩阵的完整案例

y <- x[complete.cases(x),]

> y
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8

complete.cases -function返回一个真值的向量，表明案例是否完整：

> complete.cases(x)
[1]  TRUE  TRUE FALSE

然后索引矩阵 x 的行并添加“，”以表示您想要所有列。

Answer 3

如果要删除包含NA的行，可以使用apply（）应用快速函数来检查每一行。例如，如果你的矩阵是x，

goodIdx <- apply(x, 1, function(r) !any(is.na(r)))
newX <- x[goodIdx,]

有关缺失数据的问题

3 个答案: