Question

我知道有一千个类似的问题，我读了很多，但我不知道如何提高以下查询的性能：

SELECT DATE_FORMAT(c.date, "%d/%m/%Y") AS ddmmyy, c.idQualification, q.name,
SUM(idContactList = "") + COUNT( DISTINCT NULLIF( CONCAT( c.idContactList, c.idActivity ), "" ) ) AS numCalls

FROM callsBreakdown c
LEFT JOIN qualification q ON q.idQualification = c.idQualification
LEFT JOIN activityCampaign a ON (a.idActivity = c.idActivity)
LEFT JOIN qualificationCampaign qc ON (qc.idCampaign = a.idCampaign AND qc.idQualification = c.idQualification)

WHERE c.date BETWEEN "2011-01-01" AND "2012-10-01"
GROUP BY c.date, q.name

如果日期范围很宽，例如1年或更长时间，则查询需要10-12秒才能完成。在EXPLAIN中关于callsBreakdown表（其他人在Extra列中有“使用索引”并且它们很快）：

id  select_type table type  possible_keys   key     key_len ref   rows    Extra
1   SIMPLE       c     ALL  date           NULL     NULL  NULL  379553  Using where; Using temporary; Using filesort

服务器不使用日期索引，需要临时表和filesort。任何的想法？谢谢！

编辑：我将别名“date”更改为“ddmmyy”，结果相同。别名不是问题。

编辑2：如果日期范围是两个月或更短，MySQL使用日期索引（键）代替“NULL”键

Answer 1

当你写GROUP BY date时，它使用别名，这是函数调用的输出：

SELECT DATE_FORMAT(c.date, "%d/%m/%Y") AS date, ...

请尝试按原始表中的列进行分组，这应该允许ORDER BY使用索引：

GROUP BY c.date, q.name

如何使用“文件排序”和“使用临时”优化MySQL查询（需要10秒以上）

1 个答案: