你可以通过排序加速python中的“for”循环吗？

Question

如果我有一个长的未排序的300k元素列表，将首先排序此列表，然后在列表加速代码上执行“for”循环？无论如何我都需要做一个“for循环”，不能使用list comprehension。

sortedL=[list].sort() 

for i in sortedL:
  (if i is somenumber)
     "do some work"

我怎么能向python发信号通知sortedL是排序的而不是读取整个列表。排序列表有什么好处吗？如果有，那我该如何实施？

Answer 1

您似乎正在考虑对列表进行排序，以便您可以快速查找somenumber。

排序是否值得，取决于您是要搜索一次还是重复搜索：

• 如果您只搜索一次，对列表进行排序不会加快速度。只需遍历列表寻找元素，就完成了。

• 另一方面，如果需要重复搜索值，请务必对列表进行预排序。这样，您就可以使用bisect快速查找值。

第三个选项是将元素存储在dict中。这可能提供最快的查找，但可能比使用列表的内存效率更低。

Answer 2

python中for循环的成本不取决于输入数据是否已排序。

话虽如此，如果您先排序，您可以提前break退出for循环或在算法级别保存其他计算。

Answer 3

如果要在排序的list内进行搜索，则需要一种利用排序的算法。

一种可能性是内置bisect模块。使用起来有点痛苦，但文档中有一个配方可用于构建简单的排序列表函数。

有了这个食谱，你可以写下这个：

i = index(sortedL, somenumber)

当然，如果您只是为了加速单个搜索而进行排序，这有点愚蠢。排序将花费O（N log N）时间，然后搜索将采用O（log N），总时间为O（N log N）;只做线性搜索将花费O（N）时间。因此，除非您通常在同一列表上进行日志N搜索，否则这不值得。

如果您实际上不需要排序，只需快速查找，则可以使用set代替list。这为您提供了O（1）查找所有病理案例。

此外，如果您希望在继续添加/删除/等等时保持排序列表，请考虑使用blist.sortedlist之类的内容而不是普通列表。