推荐一个开源.NET统计库

时间:2008-09-26 13:06:54

标签: .net math open-source statistics

我需要计算一堆数值数据的平均值,标准差,中位数等。我可以使用一个很好的开源.NET库吗?我找到了NMath,但它不是免费的,可能对我的需求有点过分。

8 个答案:

答案 0 :(得分:17)

你必须小心。如果浮点运算是完美的,有几种计算标准偏差的方法会给出相同的答案。它们对于某些数据集都是准确的,但在某些情况下,有些数据集远远优于其他数据集。

我在这里看到的方法是最有可能给出错误答案的方法。我自己用它直到它撞到我身上。

请参阅Comparing three methods of computing standard deviation

答案 1 :(得分:8)

答案 2 :(得分:7)

我在CodeProject网站上找到了这个。它看起来像是一个很好的C#类来处理大多数基本统计函数。

答案 3 :(得分:7)

查看MathNet它不是专门用于统计信息,但可能有适合您想要的功能

答案 4 :(得分:5)

Apache Maths.Common并通过IKVM运行。

答案 5 :(得分:3)

我决定写自己的更快,那就是我需要的。这是代码......

/// <summary>
/// Very basic statistical analysis routines
/// </summary>
public class Statistics
{
    List<double> numbers;
    public double Sum { get; private set; }
    public double Min { get; private set; }
    public double Max { get; private set; }
    double sumOfSquares;

    public Statistics()
    {
        numbers = new List<double>();
    }

    public int Count
    {
        get { return numbers.Count; }
    }

    public void Add(double number)
    {
        if(Count == 0)
        {
            Min = Max = number;
        }
        numbers.Add(number);
        Sum += number;
        sumOfSquares += number * number;
        Min = Math.Min(Min,number);
        Max = Math.Max(Max,number);            
    }

    public double Average
    {
        get { return Sum / Count; }
    }

    public double StandardDeviation
    {
        get { return Math.Sqrt(sumOfSquares / Count - (Average * Average)); }
    }

    /// <summary>
    /// A simplistic implementation of Median
    /// Returns the middle number if there is an odd number of elements (correct)
    /// Returns the number after the midpoint if there is an even number of elements
    /// Sorts the list on every call, so should be optimised for performance if planning
    /// to call lots of times
    /// </summary>
    public double Median
    {
        get
        {
            if (numbers.Count == 0)
                throw new InvalidOperationException("Can't calculate the median with no data");
            numbers.Sort();
            int middleIndex = (Count) / 2;
            return numbers[middleIndex];
        }
    }
}

答案 6 :(得分:1)

AForge.NET具有AForge.Math命名空间,提供一些基本的统计功能:直方图,均值,中位数,stddev,熵。

答案 7 :(得分:0)

如果您只需要进行一次性数字运算,电子表格就是您最好的工具。从C#中吐出一个简单的CSV文件是很简单的,然后可以在Excel(或其他)中加载:

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        using (StreamWriter sw = new StreamWriter("output.csv", false, Encoding.ASCII))
        {
            WriteCsvLine(sw, new List<string>() { "Name", "Length", "LastWrite" });

            DirectoryInfo di = new DirectoryInfo(".");
            foreach (FileInfo fi in di.GetFiles("*.mp3", SearchOption.AllDirectories))
            {
                List<string> columns = new List<string>();
                columns.Add(fi.Name.Replace(",", "<comma>"));
                columns.Add(fi.Length.ToString());
                columns.Add(fi.LastWriteTime.Ticks.ToString());

                WriteCsvLine(sw, columns);
            }
        }
    }

    static void WriteCsvLine(StreamWriter sw, List<string> columns)
    {
        sw.WriteLine(string.Join(",", columns.ToArray()));
    }
}

然后你可以'启动excel output.csv'并使用“= MEDIAN(B:B)”,“= AVERAGE(B:B)”,“= STDEV(B:B)”等函数。你得到图表,直方图(如果你安装分析包)等等。

以上并不能解决所有问题;广义CSV文件比您想象的更复杂。但对于我做的大部分分析,它“足够好”。