选择MySQL vs find MongoDB

Question

我有2个dbs：一个在mySql中，另一个在MongoDB中，里面有相同的数据... 我在mySQL中执行以下操作：

Select tweet.testo From tweet Where tweet.testo like ‘%pizza%’

这就是结果：

1627 rows in set (2.79 sec) 

但如果我执行mongo：

Db.tweets.find({text: /pizza/ }).explain() 

这是结果：

nscannedObjects" : 1606334,
"n" : 1169,

或者如果我执行：

Db.tweets.find({text: /pizza/i }).explain() 

这是结果：

"nscannedObjects" : 1606334,
"n" : 1641,

为什么mysql / mongo中的行数/文件数不同？

Answer 1

  

为什么mysql / mongo中的行数/文件数不同？

可能有1000亿个原因，包括当天的太阳温度。

MongoDB和MySQL是两个完全独立的技术，如果你希望保持同步，你需要在两者之间使用某种复制器。您还没有让我们知道是否是这种情况。

此外，我们不知道您的编码，服务器设置，网络设置以及其他所有内容，所以我们甚至无法开始回答这个问题。

一个好的答案是说你看到这个的原因是因为两者之间的数据不同......

至于：

之间的区别

Db.tweets.find({text: /pizza/ }).explain()

和

Db.tweets.find({text: /pizza/i }).explain() 

这是因为默认情况下，我认为MySQL是小写的，我认为MongoDB（我知道）并不是这样的，因为它区分大小写（这个i使它不区分大小写。）

然而关于复制者，这里是一个很好的：https://docs.continuent.com/wiki/display/TEDOC/Replicating+from+MySQL+to+MongoDB

Answer 2

mysql命令

Select tweet.testo From tweet Where tweet.testo like ‘%pizza%’

等同于MongoDB的

Db.tweets.find({text: /pizza/i })

我意识到它们都包含相同的数据，但在某些情况下，mysql中的文本被截断，因此返回的行数较少。

Answer 3

从SQL查询开始like '%pizza%'可能无法提取以字符串'pizza'开头的条目，因为前面有通配符。尝试使用以下SQL查询来排除SQL中的匹配逻辑和MongoDB使用的正则表达式之间的任何语法差异

Select tweet.testo From tweet Where lower(tweet.testo) like ‘%pizza%’ or lower(tweet.testo) like ‘pizza%’

免责声明：我刚才没有在我面前使用mySQL，因此无法验证上述的主要通配符行为，但这与其他RDBMS一致，因此值得检查