我在ASP.NET网站上使用Oracle Datbase 10g标准版。我有一个表，每天都会填充数据（每天大约10000行）。该表中数据的增长率为100％，即每年行数将增加前一行加10000行。
这是图形和水晶等报告的主要表格。
我知道数据增加时，选择查询性能会降低。 在这里，我希望您的帮助可以调整我的Oracle数据库/表，以便选择查询的性能始终保持良好状态？
我在oracle中不是很好。请帮帮我..............
答案 0 :(得分：5)
实际上，没有理由在表格增加时性能降低。如果您的查询使用索引，要检索单个行或焦点集（即INDEX RANGE SCAN），那么随着表的增长，性能应保持稳定。这部分取决于您的数据的配置文件。具有低聚类因子的索引将继续执行，但具有高聚类因子的索引将降级。 Find out more
您几乎肯定会遇到问题的是运行不使用索引或使用INDEX FAST FULL SCAN的查询。随着表的增长，这些查询显然会随着时间的推移而降级。要处理该场景，您可以构建预先聚合数据的物化视图。
最好的一般建议是
答案 1 :(得分：2)
简单，确保您的索引与您的查询匹配。检查你的解释计划，通常的oracle东西 - 阅读这个主题，你会发现很多信息！
这取决于查询的运行方式。如果您的查询只能回收数月的数据，那么按月分区可以大大受益。然后你只会达到你本来会做的数据的十二分之一。但如果查询不受限制，那么这可能没有帮助。
最后确保您没有阅读所有数据只是为了在报告中对其进行总结。因此，如果您这样做，请考虑创建一个通宵作业来创建聚合表，然后进行查询。
哦;此外，如果插入速度是一个问题，您可能希望保持索引数量下降 - 如果是这种情况，您可能需要一个单独的报告表到您插入实时数据的那个，然后在夜间或某些地方同步数据
答案 2 :(得分：1)
生成额外的测试数据并测试性能是否确实降低。也许你什么都不担心:)