如何优化AppEngine Java / JDO数据存储区put（）以减少写入次数

Question

我正在调整我们在App Engine上运行的应用程序，其中一个最大的成本是数据存储读写。我注意到写作中最大的违规者之一就是我们坚持订单。

基本数据是Order有很多项目 - 我们分别存储它们并将它们关联起来：

@PersistenceCapable
public class Order implements Serializable {

     @Persistent(mappedBy="order")
     @Element(dependent = "true")
     private List<Item> orderItems;

     // other fields too obviously
}

@PersistenceCapable
public class Item implements Serializable {

     @Persistent(dependent = "true")
     @JsonIgnore
     private Order order;

     // more fields...

}

appstats显示了一个带有单个项目的订单的两个数据存储库 - 但两者都使用了大量的写入。我想知道从有经验的人那里优化这个的最好方法。

AppStats数据：

  

real = 34ms api = 1695ms cost = 6400 billed_ops = [DATASTORE_WRITE：64]

     

real = 42ms api = 995ms cost = 3600 billed_ops = [DATASTORE_WRITE：36]

我所知道的一些领域可能有所帮助：

1. 少了索引 - 在一些订单和商品属性上有隐含的索引，我可以告诉它不要索引，例如item.quantity不是我需要查询的东西。但这就是所有这些写作的内容吗？
2. 取消关联项目和订单，以便我只有一个实体OrderItem，完全不需要关系（但需要额外的存储空间）。
3. 就显而易见性指数而言，我在订单表上只有1，按订单日期，订单项目中有一个，按SKU /日期和关系的隐含一个。
4. 如果这些项目是一个集合，而不是一个列表，是否会完全取消对子项_IDX的索引？

所以，我的问题是，上述任何项目是否预示着大赢，或者是否有其他选项我错过了最好关注最初？

奖励积分：某处有一个很好的'指南，以减少数据存储写入文章吗？

Answer 1

Billing docs明确指出：

• 新实体投放（每个实体，无论实体大小）：每个索引属性值写入2次+写入+每个复合索引值写入1次

• 现有实体投放（每个实体）：每个修改后的索引属性值写入1次+ 4次写入，每个修改后的复合索引值写入2次

• 也相关：App Engine predefines a simple index on each property of an entity.

回答问题：

1. 是，写操作数与索引数属性有关。让他们unindexed to save write ops。
2. 将两个实体组合在一起可以节省1次写入（或者在新实体的情况下为2次）。
3. 您不需要为一个属性设置“显式”索引。这些是由appengine自动生成的。您只需要显式配置复合索引，跨越更多属性。
4. 否。集合或列表（=带有顺序的集合）只是一个Java表示，数据存储API总是在内部使用列表（=添加的项目保留其顺序）。

更新：

索引数量会影响写入成本但不影响速度。 Writes are done in two phases：提交保存实体数据的阶段，并应用构建索引的阶段。 put操作在提交阶段后返回，不受索引数量的影响。

在你的情况下，你一个接一个地打两个看跌期权。从AppStats图中可以看出，它们是连续发生的。您可能希望以async operations并行执行它们（不确定在JDO中是否可用）。