Question

我有以下Cython的内联函数

cpdef inline int c_rate2recs_2(int maxNN,int idx):
  cdef int out=idx%maxNN
  return out

然而，这转化为

/* 
 *   return out
 * 
 * cpdef inline int c_rate2recs_2(int maxNN,int idx):             # <<<<<<<<<<<<<<
 *   cdef int out=idx%maxNN
 *   return out
 */

static PyObject *__pyx_pw_6kmc_cy_5c_rate2recs_2(PyObject *__pyx_self, PyObject *__pyx_args, PyObject *__pyx_kwds); /*proto*/
static CYTHON_INLINE int __pyx_f_6kmc_cy_c_rate2recs_2(int __pyx_v_maxNN, int __pyx_v_idx, CYTHON_UNUSED int __pyx_skip_dispatch) {
  int __pyx_v_out;
  int __pyx_r;
  __Pyx_TraceDeclarations
  __Pyx_RefNannyDeclarations
  __Pyx_RefNannySetupContext("c_rate2recs_2", 0);
  __Pyx_TraceCall("c_rate2recs_2", __pyx_f[0], 984);

/* 
 *   return out
 * 
 * cpdef inline int c_rate2recs_2(int maxNN,int idx):             # <<<<<<<<<<<<<<
 *   cdef int out=idx%maxNN
 *   return out
 */

static PyObject *__pyx_pf_6kmc_cy_4c_rate2recs_2(CYTHON_UNUSED PyObject *__pyx_self, int __pyx_v_maxNN, int __pyx_v_idx) {
  PyObject *__pyx_r = NULL;
  __Pyx_TraceDeclarations
  __Pyx_RefNannyDeclarations
  __Pyx_RefNannySetupContext("c_rate2recs_2", 0);
  __Pyx_TraceCall("c_rate2recs_2", __pyx_f[0], 984);
  __Pyx_XDECREF(__pyx_r);
  __pyx_t_1 = PyInt_FromLong(__pyx_f_6kmc_cy_c_rate2recs_2(__pyx_v_maxNN, __pyx_v_idx, 0)); if (unlikely(!__pyx_t_1)) {__pyx_filename = __pyx_f[0]; __pyx_lineno = 984; __pyx_clineno = __LINE__; goto __pyx_L1_error;}
  __Pyx_GOTREF(__pyx_t_1);
  __pyx_r = __pyx_t_1;
  __pyx_t_1 = 0;
  goto __pyx_L0;

  __pyx_r = Py_None; __Pyx_INCREF(Py_None);
  goto __pyx_L0;
  __pyx_L1_error:;
  __Pyx_XDECREF(__pyx_t_1);
  __Pyx_AddTraceback("kmc_cy.c_rate2recs_2", __pyx_clineno, __pyx_lineno, __pyx_filename);
  __pyx_r = NULL;
  __pyx_L0:;
  __Pyx_XGIVEREF(__pyx_r);
  __Pyx_TraceReturn(__pyx_r);
  __Pyx_RefNannyFinishContext();
  return __pyx_r;
}

由于我是cython业务的新手，我想知道如何摆脱大多数Python命令（cython -a标记这个内联，远离纯C）。

Answer 1

由于我是cython业务的新手，我想知道如何摆脱大多数python命令（cython -a标记这个内联远离纯C）

诀窍是，如果你可以调用你的函数nogil;

cpdef inline int c_rate2recs_2(int maxNN,int idx) nogil:
  cdef int out=idx%maxNN
  return out

然后你看到的任何黄色实际上都不是Python。例如，它可能是一个错误情况，或者它可能只是其他类型的温和检查。在cpdef的情况下，不仅制作了纯C函数，而且还为Python作用域调用了Python别名。这不会影响速度。

在这种情况下，针对手动内联循环的某些时间显示没有减速，并且删除inline也没有做任何事情。我认为一个更难以优化的案例可能会显示不同的特征，但关键是个人资料。

最后，使用compiler directives可以加速和删除一些错误检查。

Cython：内联函数不是纯C

1 个答案: