开始学习边缘检测/图像识别的最佳文章

Question

我参与了一个个人项目，需要相当广泛的边缘检测和图像分割/对象识别知识。

在编写代码之前，我知道规划/理解的重要性，考虑到这一点，开始学习这些计算领域的最佳位置是什么？我理想地寻找在线文章/论文。

由于

Answer 1

我发现Christian Graus在Code Project上的系列很有用：

Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 1 - Per Pixel Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 2 - Convolution Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 3 - Edge Detection Filters
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 4 - Bilinear Filters and Resizing
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 5 - Displacement filters, including swirl
Image Processing for Dummies with C# and GDI+ Part 6 - The HSL color space

Answer 2

我建议您寻找好的计算机视觉课程幻灯片，例如Stanford one：

• 用于边缘检测结帐lecture 3: Features and Linear Filters和lecture 5: Advanced Image Features (ppt)
• 用于高级细分技术检查lecture 12: Segmentation (ppt)（如果您是计算机视觉新手，可能会有点过于高级）

一般情况下，我通过Google搜索大学网站查找有关任何特定主题的powerpoint演示文稿的有趣材料：computer vision site:edu filetype:ppt

Answer 3

您可能希望广泛使用OpenCv：http://opencv.willowgarage.com/wiki/Welcome

您需要的许多算法已经在OpenCv中实现。因此，您的首要任务应该是尽可能多地了解计算机视觉，可能来自有关主题而非在线资源的书籍。您会发现在线资源是检查前沿研究或极其基本技术的好地方，非常需要的介绍材料通常缺失。

Answer 4

我曾经为uni项目做了一些非常基本的边缘检测。我制作原型的算法是拉普拉斯和索贝尔。

这个页面为我提供了实现算法所需的大部分信息：

http://www.pages.drexel.edu/~weg22/edge.html

我有一些C ++源代码，如果你感兴趣的话可能会在当天有点吓人。