如何使用Mule ESB,Mule Studio读取CSV文件并将数据插入PostgreSQL

时间:2012-12-17 09:19:15

标签: mule mule-studio

我是Mule Studio的新手。

我遇到了问题。我有一个要求,我需要使用Mule Studio将数据从CSV文件插入PostgreSQL数据库。

我使用的是Mule Studio CE(版本:1.3.1)。我查看了谷歌,发现我们可以使用Data-mapper这样做。但它只适用于EE。所以我不能使用它。

此外,我正在网上查看并找到一篇文章Using Mule Studio to read Data from PostgreSQL(Inbound) and write it to File (Outbound) - Step by Step approach

这似乎是可行的,但我的要求恰好与给出的文章相反。我需要File作为入站数据,而Databse作为Outbound组件。

这样做的方法是什么?

任何一步一步的帮助(比如使用哪些组件)和指导将非常感激。

3 个答案:

答案 0 :(得分:11)

以下是插入两列CSV文件的示例:

<configuration>
    <expression-language autoResolveVariables="true">
        <import class="org.mule.util.StringUtils" />
        <import class="org.mule.util.ArrayUtils" />
    </expression-language>
</configuration>

<spring:beans>
    <spring:bean id="jdbcDataSource" class=" ... your data source ... " />
</spring:beans>

<jdbc:connector name="jdbcConnector" dataSource-ref="jdbcDataSource">
    <jdbc:query key="insertRow"
        value="insert into my_table(col1, col2) values(#[message.payload[0]],#[message.payload[1]])" />
</jdbc:connector>

<flow name="csvFileToDatabase">
    <file:inbound-endpoint path="/tmp/mule/inbox"
        pollingFrequency="5000" moveToDirectory="/tmp/mule/processed">
         <file:filename-wildcard-filter pattern="*.csv" />
    </file:inbound-endpoint>

    <!-- Load all file in RAM - won't work for big files! -->
    <file:file-to-string-transformer />
    <!-- Split each row, dropping the first one (header) -->
    <splitter
        expression="#[rows=StringUtils.split(message.payload, '\n\r');ArrayUtils.subarray(rows,1,rows.size())]" />
    <!-- Transform CSV row in array -->
    <expression-transformer expression="#[StringUtils.split(message.payload, ',')]" />
    <jdbc:outbound-endpoint queryKey="insertRow" />
</flow>

答案 1 :(得分:0)

要阅读 CSV 文件并使用 Mule 将数据插入 PostgreSQL ,您只需按照以下步骤操作脚步: 您需要将以下内容作为先决条件

  • PostgreSQL
  • PostgreSQL JDBC驱动程序
  • Anypoint Studio IDE和
  • 要在PostgreSQL中创建的数据库

然后在Studio内的全局元素属性中配置Postgre SQL JDBC驱动程序 在Anypoint Studio中创建Mule Flow,如下所示:

  • 步骤1:在文件组件中包装CSV文件源
  • 第2步:在对象数组和字符串之间进行转换
  • 第3步:拆分每一行
  • 第4步:转换数组中的CSV行
  • 步骤5:转储到目标数据库

答案 2 :(得分:-1)

我想建议使用Dataweave。

步骤

  1. 使用FTP连接器/端点读取文件。

  2. 使用数据编织进行转换。

  3. 使用数据库连接器,将数据存储在数据库中。