我有以下问题：
我有一个表示为顶点v0，v1，...，vN。
的网页列表我有图表g0，g1，...，gM，它们有边缘列表，显示用户在访问网站时访问过的页面，如：
我希望使用这些数据来开发网页访问模式的集群。
我正在寻找： 1.论文，博客等可以帮助我解决这个问题的算法。 2.开源代码，解决这个问题的代码片段。
提前致谢。
注意：
我知道并使用图形聚类算法。我正在寻找特定于此应用程序的东西。
答案 0 :(得分：1)
看起来您的数据实际上包括用户，网页和其他网页之间的超边缘以及时间因素。有一些关于张量因子分解的研究可能会解决这些类型的问题，但最好放弃一个边缘维度和/或时间成分来利用更好的研究方法。
以下是两种可能的方法：
您只能查看网页之间的边缘并分析 使用随机块模型单击链接。 Eric Xing有一些 有趣的工作： http://www.cs.cmu.edu/~epxing/papers/2009/fu_song_xing_icml09.pdf
您只能查看不同用户访问的网页 （抛出网页之间的链接）并使用协作 过滤（http://www2.research.att.com/~volinsky/netflix/）或a 共同聚类方法（谷歌“coclustering”）。