以下是相关示例。我正在考虑将球员效率作为NBA球员距离的函数。我想通过在每个距离拍摄的照片量(即气泡的大小)来对平滑进行加权。有没有办法做到这一点?生成此图的命令是:
ggplot(top10,aes(x=FT,y=PPS,size=FGA,color=PPS))
+scale_x_continuous(limits = c(0, 30))
+scale_y_continuous(limits = c(0, 2.2))+geom_point()
+facet_grid(NAME~.,space="free")
+stat_smooth(color="darkblue",size=2)
答案 0 :(得分:13)
如上所述,如果您将第一行更改为
ggplot(top10,aes(x=FT,y=PPS,size=FGA,color=PPS,weight=FGA))
它有效。
以下是更正后的版本:
答案 1 :(得分:0)
要具有多条平滑线时,可以分别在每个图形中进行加权:
ggplot(top10,aes(x=FT,y=PPS,size=FGA,color=PPS))
+scale_x_continuous(limits = c(0, 30))
+scale_y_continuous(limits = c(0, 2.2))+geom_point()
+facet_grid(NAME~.,space="free")
+stat_smooth(color="darkblue",size=2, aes(weight= FGA))