LibSVM的-c和-wi参数的区别是什么

Question

我有一个不平衡的数据，我想在matlab上使用LibSVM。 LibSVM有两个不同的成本参数：-c和-wi。他们之间有什么区别？

Answer 1

-c 选项是设置超参数值。由于您有不平衡的数据，因此与具有较少示例数的类相比，它尝试将具有大量示例的类的错误最小化。
现在，单向是以某种方式向算法建议，与其他类相比，具有较少数量示例的类的错误应该被赋予更多权重。您可以使用 -w 选项执行此操作 说：你有两个班级+1和-1。与-1级相比，+1个例子的数量更少。所以，你想要给予+1级更多的权重。现在，您可以将参数设置为， -w+1 10 -c C 表明在二元分类中，正类的误差应该比负类的重量大约多10倍 使用交叉验证技术选择与 -c 和 -w 一起使用的值。