pyplot twinx()tickmark重叠

时间:2012-12-16 03:42:38

标签: python matplotlib

原谅我糟糕的蟒蛇技能,我对语言很陌生!

尽管如此,我对目前从twinx()获得的结果感到困惑。我不确定为什么当我孪生x轴时,右边y轴上的刻度似乎加倍。

import matplotlib.pyplot as plt

x = linspace(0,2*pi,100)
y = sin(x) + 100*rand(len(x))
z = cos(x) + 100*rand(len(x))
data = []
data.append(y)
data.append(z)

fig = plt.figure(1)
for kk in range(len(data)):
    ax1 = fig.add_subplot(111)
    ax1.plot(x.T, data[kk], 'b.-')

plt.show()

第一个图显示(在我看来)正确的行为 left Y axis

fig2 = plt.figure(2)
for kk in range(len(data)):
    ax3 = fig2.add_subplot(111)
    ax4 = ax3.twinx()
    ax4.plot(x.T, data[kk], 'b.-')

plt.show()

虽然第二个图(我所做的就是翻转轴)似乎有很差的y刻度行为,其中两个“曲线”各自得到自己的刻度线。 right y axis

任何关于为什么会发生这种情况的想法都将不胜感激!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

因为那是twinx应该做的:)

但是,严重的是,twinx的要点是在同一个图上创建一个独立的y轴。默认情况下,它会显示图表右侧第二个独立y轴的刻度。

我的想法是你可以使用twinx(或twiny如果你想要两个独立的x轴)做这样的事情:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()

x = np.linspace(0, 10, 100)

ax.plot(x, np.sin(x), color='blue')
ax.set_ylabel(ylabel='Y-Value 1', color='blue')
ax.set_xlabel('Same X-values')

ax2.plot(x, x**3, color='green')
ax2.set_ylabel('Y-Value 2', color='green')

plt.show()

enter image description here

如果您只想要两条共享相同轴的曲线,只需将它们绘制在相同的轴上即可。 E.g:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10, 100)
ax.plot(x, x, label='$y=x$')
ax.plot(x, 3 * x, label='$y=3x$')
ax.legend(loc='upper left')

ax.set(xlabel='Same X-values', ylabel='Same Y-values')

plt.show()

enter image description here

答案 1 :(得分:2)

如果你将呼叫转移到twinx()add_subplot(),我认为你会得到你想要的数字。像这样:

fig2 = plt.figure(2)
ax3 = fig2.add_subplot(111)
ax4 = ax3.twinx()
for kk in range(len(data)):
    ax4.plot(x.T, data[kk], 'b.-')

plt.show()

在你的循环结束时,你正在调用twinx()两次,所以你自然会得到两个双轴。由于它们具有不同的比例,因此数字以笨拙的方式重叠。