答案 0 :(得分:11)
您链接的答案中的代码问题是,只有当levelplot公式中的对象命名为x
,y
和z
时,它才有效。
这是一个使用更标准的习惯用法来处理传递给自定义面板函数的参数的示例,因此更普遍适用:
library("lattice")
## Example data
x <- seq(pi/4, 5*pi, length.out=10)
y <- seq(pi/4, 5*pi, length.out=10)
grid <- expand.grid(X=x, Y=y)
grid$Z <- runif(100, -1, 1)
## Write a panel function (after examining 'args(panel.levelplot) to see what
## will be being passed on to the panel function by levelplot())
myPanel <- function(x, y, z, ...) {
panel.levelplot(x,y,z,...)
panel.text(x, y, round(z,1))
}
## Try it out
levelplot(Z ~ X*Y, grid, panel = myPanel)
答案 1 :(得分:4)
mat <- read.csv("J_H2S1T6_PassTraffic.csv", header=F)
y <- as.numeric(mat[1,-1])
mat <- mat[-1,-1]
n <- dim(mat)[1]
这是一个修改,我生成一个新的比例
x <- seq(min(y), max(y), length.out=n)
grid <- expand.grid(x=x, y=x)
mat <- as.matrix(mat)
dim(mat) <- c(n*n,1)
grid$z <- mat
这里的修改。我将矩阵的维度更改为向量以将其放入网格中。
mat <- as.matrix(mat)
dim(mat) <- c(n*n,1)
grid$z <- mat
p <- levelplot(z~x*y, grid,
panel=function(...) {
arg <- list(...)
panel.levelplot(...)
panel.text(arg$x, arg$y,arg$z)},
scales = list(y = list(at=y,labels=y),
x = list(at=y,labels=y)))
print(p)
答案 2 :(得分:2)
另一种选择是使用 latticeExtra 中的layer()
。它允许您使用 ggplot2 爱好者熟悉的+
操作员将一个绘图叠加在另一个绘图之上:
library(latticeExtra)
## Applied to the example data in my other answer, this will produce
## an identical plot
levelplot(Z ~ X*Y, data = grid) +
layer(panel.text(X, Y, round(Z, 1)), data = grid)