Question

我有一个使用最新sqlalchemy的python脚本。当我使用sqlite时，只有sqlite，其他数据库运行良好，我收到以下错误：

sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) database is locked u'SELECT blabla....

任何提示？

我的代码（简化）示例，我有几个这样的方法，可以选择，更新和删除内容：

class MyDb(object):
    def __init__(self):
        engine = create_engine("sqlite:///file", poolclass=NullPool, pool_threadlocal=True)
        engine.pool_size=1
        engine.pool_timeout = 60
        self.sess = sessionmaker(bind=engine)

    def del_stuff(self):
        sess = self.sess()
        sess.query(Stuff).delete()
        try:
            sess.commit()
        except:
            sess.rollback()

    def set_stuff(self, id, bar):
        sess = self.sess()
        sess.query(Foo).get(id).bar = bar
        try:
            sess.commit()
        except:
            sess.rollback()

Answer 1

SQLite在对数据库进行写入时锁定数据库，例如在发送UPDATE，INSERT或DELETE时。使用ORM时，这些将在flush上发送。在存在COMMIT或ROLLBACK之前，数据库将保持锁定状态。

在多线程情况下，我经常看到“数据库被锁定”错误。一个线程将锁定数据库，另一个线程将尝试自己编写。如果第一个线程在超时期限内没有释放锁定（默认情况下为4-5秒，如果我记得），则会在第二个线程上引发OperationalError。

知道何时刷新并因此在会话具有autoflush=True（默认设置）时对数据库进行写入可能会很棘手，因为任何查询将导致刷新。有时打开SQL日志记录可以帮助澄清事情的发生时间：

logging.getLogger('sqlalchemy.engine').setLevel(logging.INFO)

此处有一些相关文档：http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_0_9/dialects/sqlite.html#database-locking-behavior-concurrency

Answer 2

您应该在线程中的所有对象中使用单个会话。 sqlite真的不喜欢多个连接，而sqlalchemy实际上是每个会话的连接（看起来你可能每个类都有一个会话，这意味着在一个线程中有多个会话）。

Answer 3

sqlite数据库一次只允许一个进程访问它。也许你有一个使用数据库的独立过程？

Answer 4

我遇到了同样的错误，我可以通过以下方式修复：

db.session.close_all()

对我来说，错误是由于打开的数据库连接太多，因为我使用的是 Spyder 控制台而不是终端

Answer 5

检查您的代码以获取这些要点：

MyDb的实例必须是所有应用程序生命周期的实例。 MyDb必须是单身人士。
尝试对引擎使用“普通”策略，但不使用pool_threadlocal=True
完成每个逻辑请求的关闭会话。

例如：

def set_stuff(self, id, bar):
    sess = self.sess()
    sess.query(Foo).get(id).bar = bar
    try:
        sess.commit()
    except:
        sess.rollback()
    finally:
        sess.close()

Answer 6

通过任何开发人员工具检查数据库中所有未决的提交。

正如上面每个人都说的，sqlite数据库一次只允许一个进程访问它。在我的情况下，我正在使用数据库浏览器进行sqlite 操作，但与此同时，我没有提交查询。这也锁定了数据库，并且不允许应用程序写入数据库。

Answer 7

就我而言，逻辑很简单，没有多线程，问题的根源似乎很平庸...

'SQLite不是为高级别的写并发而设计的。的数据库本身（作为文件）在写入过程中被完全锁定交易中的操作，恰好意味着一个“连接” （在现实中的文件句柄）在此期间对数据库具有独占访问权限在此期间-在此期间，所有其他“连接”将被阻止时间。

...以便“启发”一个想法：断开我在工作期间用来检查数据库的数据库浏览器。而且效果很好。因此，如果这是您的情况-检查您是否未通过其他工具连接到sqlite;）

Answer 8

我的答案仅适用于那些正在使用flask数据库并且准备删除其数据库以删除数据库锁的用户。如果您正在尝试，那么可以肯定的是，您可以通过运行python脚本再次向表中添加数据。

我们在这里....

删除烧瓶项目中存在的data.sqlite文件
删除烧瓶项目中存在的迁移文件夹
现在运行以下命令来创建新数据库：
- 烧瓶db初始化
- 烧瓶db migration -m“表”
- 烧瓶数据库升级
现在您可以运行python脚本将数据添加到数据库中，或者可以使用python promt / flask shell手动将数据添加到表中。

Answer 9

也遇到了相同的问题：

java.lang.NullPointerException
    at org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.layers.KerasInput.<init>(KerasInput.java:103)
    at org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.layers.KerasInput.<init>(KerasInput.java:83)
    at org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.KerasSequentialModel.<init>(KerasSequentialModel.java:120)
    at org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.KerasSequentialModel.<init>(KerasSequentialModel.java:57)
    at org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.utils.KerasModelBuilder.buildSequential(KerasModelBuilder.java:322)
    at org.deeplearning4j.nn.modelimport.keras.KerasModelImport.importKerasSequentialModelAndWeights(KerasModelImport.java:223)
    at NeuralNetwork.<init>(NeuralNetwork.java:17)
    at Main.setup(Main.java:35)
    at processing.core.PApplet.handleDraw(PApplet.java:2412)
    at processing.awt.PSurfaceAWT$12.callDraw(PSurfaceAWT.java:1557)
    at processing.core.PSurfaceNone$AnimationThread.run(PSurfaceNone.java:316)

最后，到达这里，因为我只是打开了另一个终端，打开了sqlite3文件，所以在关闭窗口后，它就可以了！

Answer 10

只需使用StaticPool。并遵循以下答案（scoped_session）：https://stackoverflow.com/a/9621251

create_engine(DB_PATH, echo=False, poolclass=StaticPool, connect_args={'check_same_thread': False})

Answer 11

如果表中有重复的记录，可能会发生这种情况

SQLAlchemy和SQLite：数据库被锁定

11 个答案: