什么是创建MySQL数据库的最有效方法

时间:2012-12-15 15:15:55

标签: mysql database-design

我想做一些像...这样的事情。

Table Pants (20 entrees)  
| ID | Item | Description | Price   

Table Shirts (20 entrees)   
| ID | Item | Description | Price   

Table Socks (5 entrees)    
| ID | Item | Description | Price  

然后我在$ table中运行一个php foreach ID,以填充页面上的列表。

那么这是否是一种有效的方法,因为我的一些表可能没有很多主菜?或者我应该在一个表中包含所有主菜并为不同类别添加额外字段,并找到通过新字段填充页面的另一种方法?或者更好的想法?

感谢您的时间。

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

您的模型不灵活且效率不高。您的第二个解决方案是创建一个名为items的表,并添加一个名为categories的额外字段,该字段应该是外键。 您可以查看此http://sqlfiddle.com/#!2/74c91/1,这就是您所需要的一切 这是数据库创建所需的代码:

/*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;

-- Dumping structure for table database.categories
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `categories` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `created` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

-- Dumping data for table database.categories: ~0 rows (approximately)
/*!40000 ALTER TABLE `categories` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `categories` (`id`, `name`, `created`) VALUES
    (1, 'Pants ', '2012-12-15 11:37:27'),
    (2, 'Shirts ', '2012-12-15 11:37:36'),
    (3, 'Socks ', '2012-12-15 10:38:47');
/*!40000 ALTER TABLE `categories` ENABLE KEYS */;


-- Dumping structure for table database.clothes
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `clothes` (
  `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `item` varchar(255) NOT NULL,
  `description` text,
  `category_id` int(10) NOT NULL,
  `created` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `category_id` (`category_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

-- Dumping data for table database.clothes: ~0 rows (approximately)
/*!40000 ALTER TABLE `clothes` DISABLE KEYS */;
INSERT INTO `clothes` (`id`, `item`, `description`, `category_id`, `created`) VALUES
    (1, 'red socks', 'Red Socks Rocks', 3, '2012-12-15 10:39:06'),
    (2, 'blue socks', 'nice socks too', 3, '2012-12-15 10:39:18'),
    (3, 'grey pants', 'pretty cool', 1, '2012-12-15 10:40:34'),
    (4, 'Blue Shirt', 'Nice blue shirt', 2, '2012-12-15 10:40:10');
/*!40000 ALTER TABLE `clothes` ENABLE KEYS */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1 */;
/*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;

以下是检索数据的代码:

    SELECT 
clothes.id AS clotheId, 
clothes.item AS clotheItem, 
clothes.description AS clotheDescription, 
categories.id AS categoryId, 
categories.name AS categoryName 
FROM clothes 
LEFT JOIN categories 
ON clothes.category_id=categories.id;

答案 1 :(得分:0)

我会选择后者。

 ID | Item | Description | Price | Type

然后使用如下查询:

SELECT * FROM items WHERE type='$type'

答案 2 :(得分:0)

我不会将这些数据存储在单独的表中。创建一个表,然后包含一个关于项目类型的指标。

与此类似:

create table ClothingItems
(
  id,
  typeid,
  item,
  description,
  price
);

create table clothingType
(
  typeid,
  name
);

然后查询您可以使用:

select *
from clothingitems i
left join clothingType t
  on t.typeid = t.typeid
where t.name = 'socks'

答案 3 :(得分:0)

嗯,目前可能没有那么多主菜。但也许在未来?不要把自己放在角落里:)。

问自己这个问题; - 一篇文章属于多个类别?

如果否,则应创建至少2个表(一对多关系):

<强>类别

ID |标题|描述| ...

<强>制品

ID | CATEGORY_ID |标题|价格| ...

如果是,则应创建至少3个表(多对多关系):

<强>类别

ID |标题|描述| ...

<强>制品

ID | CATEGORY_ID |标题|价格| ...

<强> articles_categories

的article_id | CATEGORY_ID

祝你好运:)