未定义函数'conv2'用于'double'类型的输入参数和属性'full 3d real'。 - Matlab

Question

我正在尝试过滤空间域中的图像，因此我正在使用conv2函数。

这是我的代码。

cd /home/samuelpedro/Desktop/APIProject/

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img = imread('coimbra_aerea.jpg');
%figure, imshow(img);

size_img = size(img);

gauss = fspecial('gaussian', [size_img(1) size_img(2)], 50);

%figure, surf(gauss), shading interp

img_double = im2double(img);

filter_g = conv2(gauss,img_double);

我收到了错误：

Undefined function 'conv2' for input arguments of type 'double' and attributes 'full 3d
real'.

Error in test (line 18)
filter_g = conv2(gauss,img_double);

现在我想知道，我不能使用3通道图像，这意味着彩色图像。

Answer 1

彩色图像是三维数组（x，y，颜色）。 conv2仅针对二维定义，因此不能直接在三维数组上使用。

三个选项：

• 使用n维卷积convn()

• 使用rgb2gray()转换为灰度图像，并在2D中过滤：

  filter_g = conv2(gauss,rgb2gray(img_double));

• 在2D中分别过滤每种颜色（RGB）：

  filter_g = zeros(size(im_double));
  for i = 1:3
    filter_g(:,:,i) = conv2(gauss, im_double(:,:,i);
  end
  

Answer 2

对于n-D输入，您需要使用convn。

Answer 3

如果你有R2015a或更新版本，IPT函数imgaussfilt会处理这样的多平面2-d卷积问题，只需传入你的RGB图像。

http://www.mathworks.com/help/images/ref/imgaussfilt.html

如果你不这样做，imfilter也会执行多平面2-d卷积。

对于高斯滤波器，两者都会更快，他们都知道如何为你做可分离的技巧。