Question

我想获取两个列表，并找到两者中出现的值。

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]

returnMatches(a, b)

例如，

将返回[5]。

Answer 1

不是最有效的方法，但到目前为止最明显的方法是：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(a) & set(b)
{5}

如果订单很重要，你可以使用这样的列表推导来做到这一点：

>>> [i for i, j in zip(a, b) if i == j]
[5]

（仅适用于大小相同的列表，其中含义 - 意味着）。

Answer 2

使用set.intersection()，它快速且易读。

>>> set(a).intersection(b)
set([5])

Answer 3

快速性能测试显示Lutz的解决方案是最好的：

import time

def speed_test(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        t1 = time.time()
        for x in xrange(5000):
            results = func(*args, **kwargs)
        t2 = time.time()
        print '%s took %0.3f ms' % (func.func_name, (t2-t1)*1000.0)
        return results
    return wrapper

@speed_test
def compare_bitwise(x, y):
    set_x = frozenset(x)
    set_y = frozenset(y)
    return set_x & set_y

@speed_test
def compare_listcomp(x, y):
    return [i for i, j in zip(x, y) if i == j]

@speed_test
def compare_intersect(x, y):
    return frozenset(x).intersection(y)

# Comparing short lists
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]
compare_bitwise(a, b)
compare_listcomp(a, b)
compare_intersect(a, b)

# Comparing longer lists
import random
a = random.sample(xrange(100000), 10000)
b = random.sample(xrange(100000), 10000)
compare_bitwise(a, b)
compare_listcomp(a, b)
compare_intersect(a, b)

这些是我机器上的结果：

# Short list:
compare_bitwise took 10.145 ms
compare_listcomp took 11.157 ms
compare_intersect took 7.461 ms

# Long list:
compare_bitwise took 11203.709 ms
compare_listcomp took 17361.736 ms
compare_intersect took 6833.768 ms

显然，任何人为的性能测试都应该花一点时间，但由于set().intersection()答案至少和其他解决方案一样快，而且最易读，它应该是这个常见问题的标准解决方案。

Answer 4

我更喜欢基于集合的答案，但这里的答案仍然适用

[x for x in a if x in b]

Answer 5

最简单的方法是使用sets：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(a) & set(b)
set([5])

Answer 6

>>> s = ['a','b','c']   
>>> f = ['a','b','d','c']  
>>> ss= set(s)  
>>> fs =set(f)  
>>> print ss.intersection(fs)   
   **set(['a', 'c', 'b'])**  
>>> print ss.union(fs)        
   **set(['a', 'c', 'b', 'd'])**  
>>> print ss.union(fs)  - ss.intersection(fs)   
   **set(['d'])**

Answer 7

快捷方式：

list(set(a).intersection(set(b)))

Answer 8

您也可以通过将新元素保存在新列表中来尝试此操作。

new_list = []
for element in a:
    if element in b:
        new_list.append(element)

Answer 9

你想要重复吗？如果没有，也许你应该使用套装：


>>> set([1, 2, 3, 4, 5]).intersection(set([9, 8, 7, 6, 5]))
set([5])

Answer 10

您可以使用：

a = [1, 3, 4, 5, 9, 6, 7, 8]
b = [1, 7, 0, 9]
same_values = set(a) & set(b)
print same_values

输出：

set([1, 7, 9])

Answer 11

另一种更有用的方法来检查列表1（lst1）和列表2（lst2）的列表相等性，其中对象具有深度1并且保持顺序为：

all(i == j for i, j in zip(lst1, lst2))

Answer 12

也可以使用itertools.product。

>>> common_elements=[]
>>> for i in list(itertools.product(a,b)):
...     if i[0] == i[1]:
...         common_elements.append(i[0])

Answer 13

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [9, 8, 7, 6, 5]

lista =set(a)
listb =set(b)   
print listb.intersection(lista)   
returnMatches = set(['5']) #output 

print " ".join(str(return) for return in returnMatches ) # remove the set()   

 5        #final output

Answer 14

您可以使用

def returnMatches(a,b):
       return list(set(a) & set(b))

Answer 15

如果你想要一个布尔值：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(b) == set(a)  & set(b) and set(a) == set(a) & set(b)
False
>>> a = [3,1,2]
>>> b = [1,2,3]
>>> set(b) == set(a)  & set(b) and set(a) == set(a) & set(b)
True

Answer 16

以下解决方案适用于列表项的任何顺序，并且还支持两个列表的长度不同。

import numpy as np
def getMatches(a, b):
    matches = []
    unique_a = np.unique(a)
    unique_b = np.unique(b)
    for a in unique_a:
        for b in unique_b:
            if a == b:
                matches.append(a)
    return matches
print(getMatches([1, 2, 3, 4, 5], [9, 8, 7, 6, 5, 9])) # displays [5]
print(getMatches([1, 2, 3], [3, 4, 5, 1])) # displays [1, 3]

Answer 17

使用__and__属性方法也有效。

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> set(a).__and__(set(b))
set([5])

或只是

>>> set([1, 2, 3, 4, 5]).__and__(set([9, 8, 7, 6, 5]))
set([5])
>>>

Answer 18

you can | for set union and & for set intersection.
for example:

    set1={1,2,3}
    set2={3,4,5}
    print(set1&set2)
    output=3

    set1={1,2,3}
    set2={3,4,5}
    print(set1|set2)
    output=1,2,3,4,5

curly braces in the answer.

Answer 19

我只使用了以下内容，对我有用：

group1 = [1, 2, 3, 4, 5]
group2 = [9, 8, 7, 6, 5]

for k in group1:
    for v in group2:
        if k == v:
            print(k)

这将在您的情况下打印5。不过，可能不是明智的表现。

如何比较python中的两个列表并返回匹配项

19 个答案: