Question

我有一个数据框，我已计算并添加了difftime列：

    name   amount   1st_date   2nd_date  days_out
    JEAN  318.5 1971-02-16 1972-11-27  650 days
 GREGORY 1518.5       <NA>       <NA>   NA days
    JOHN  318.5       <NA>       <NA>   NA days
  EDWARD  318.5       <NA>       <NA>   NA days
  WALTER  518.5 1971-07-06 1975-03-14 1347 days
   BARRY 1518.5 1971-11-09 1972-02-09   92 days
   LARRY  518.5 1971-09-08 1972-02-09  154 days
   HARRY  318.5 1971-09-16 1972-02-09  146 days
   GARRY 1018.5 1971-10-26 1972-02-09  106 days

我想打破它，并在days_out为0-60,61-90,91-120,121-180时进行小计。

由于某种原因，我甚至无法可靠地编写括号表示法。我希望

成员[成员$ days_out＆lt; = 120，]只显示Barry和Garry，但我得到的内容很多：

NA.1095     <NA>     NA       <NA>       <NA>  NA days
NA.1096     <NA>     NA       <NA>       <NA>  NA days
NA.1097     <NA>     NA       <NA>       <NA>  NA days

原始数据中不存在。没有人没有名字。我在这里做错了什么？

Answer 1

这是<和其他关系运算符的标准行为：当被要求评估NA是否小于（或大于，或等于或......）某些其他数字时，返回NA，而不是TRUE或FALSE。

这是一个示例，应该明确发生了什么，并指出一个简单的修复。

x <- c(1, 2, NA, 4, 5)
x[x < 3]
# [1]  1  2 NA
x[x < 3 & !is.na(x)]
# [1] 1 2

要了解为什么NA索引的所有行都包含NA.1095，NA.1096之类的row.names，请尝试以下操作：

data.frame(a=1:2, b=1:2)[rep(NA, 5),]
#       a  b
# NA   NA NA
# NA.1 NA NA
# NA.2 NA NA
# NA.3 NA NA
# NA.4 NA NA

Answer 2

如果你在控制台工作，subset函数没有那个烦人的'功能'，这实际上是由于[的行为而不是关系运营商的行为。

subset(members, days_out <= 120)

如果您正在编程，那么您可以使用which或Josh与& is.na(.) which在“场景”后面所做的一起使用：

members[ which(members$days_out <= 120), ]

使用NA搜索更大/更小的值

2 个答案: