我正在使用heapy内存分析器来计算我的python程序中发生的内存膨胀。正如您在下面的时间轴中所看到的，时间轴中t1和t2之间的内存量，根据任务管理器报告的内容增长大约20 MB，但基于heapy只有1.6 MB。剩下的记忆在哪里？这是否表明支离破碎？如何验证哪个对象（例如CloudEntry）导致碎片？
时间表：
t1（ 66 MB 专用字节任务管理器）
hpy().setrelheap()
// program runs ...
// ...
// ..
// .
t2（私有字节任务管理器中 86 MB ）：
Partition of a set of 21897 objects. Total size = 1868016 bytes.
Index Count % Size % Cumulative % Kind (class / dict of class)
0 926 4 485224 26 485224 26 dict of common.cloud_entry.CloudEntry
1 5564 25 431040 23 916264 49 str
2 1888 9 219008 12 1135272 61 __builtin__.set
3 388 2 203312 11 1338584 72 dict of Queue.Queue
4 1164 5 162960 9 1501544 80 dict of threading._Condition
5 2328 11 83808 4 1585352 85 types.BuiltinFunctionType
6 4561 21 54732 3 1640084 88 int
7 1172 5 44688 2 1684772 90 list
8 1164 5 37248 2 1722020 92 threading._Condition
9 926 4 29632 2 1751652 94 common.cloud_entry.CloudEntry
<64 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>