如何在线性时间内计算列表中的不同值？

Question

我可以考虑对它们进行排序，然后逐个遍历每个元素，但这是nlogn。是否有线性方法来计算列表中的不同元素？

Answer 1

更新： - 独特与独特

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如果您正在寻找“唯一”值（如果您看到一个元素“JASON”不止一次，那么它不再是唯一的，不应该被计算在内）

您可以使用HashMap;）

在线性时间内完成此操作

（广义/语言不可知的想法是Hash table）

HashMap / Hash表的每个条目都是<KEY, VALUE>对，其中键是唯一的（但对其对应的值没有限制）

第1步：

迭代列表中的所有元素： O（n）

• 对于列表中看到的每个元素，检查它是否已经在HashMap中 O（1），摊销
  • 如果没有，请将其添加到HashMap中，并将列表中元素的值作为KEY，并将您看到此值的次数添加到VALUE O（1）
  • 如果是这样，请增加您到目前为止看到此KEY的次数 O（1）

<强>步骤2：

遍历HashMap并计算KEYS，其VALUE等于1（因此是唯一的） O（n）

<强>分析：

• 运行时：O（n），摊销
• 空格：O（U），其中U是不同值的数量。

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但是，如果您正在寻找“distinct”值（如果您想要计算有多少不同的元素），请使用{{3而不是HashMap / Hash表，然后简单地查询HashSet的大小。

Answer 2

你可以调整this extremely cool O(n)-time and O(1)-space in-place algorithm来删除重复计算不同值的任务 - 只需计算最终O（n）传递中等于sentinel值的值的数量，然后从大小中减去清单。

Answer 3

将列表的每个元素添加到HashSet，然后检查HashSet的size（基数），这是列表中不同值的数量。