Question

我正在开发一些代码，用于在图形上生成任意数量的2D图（地图和简单的等高线图）。 matplotlib子图解例程非常适用于此。在下面的简化示例中，一切都按预期工作。但是，在我的实际应用程序中 - 它使用与子图，contourf和colorbar完全相同的命令，只是这些命令分散在几个例程中 - 颜色条上的标签没有显示（虽然颜色块似乎没问题）。即使经过几个小时的阅读文档和搜索网络，我甚至都不知道我可以从哪里开始寻找问题所在。如果我有我的colorbar实例（cbar），我应该能够找出ticklabel位置是否有意义，如果ticklabels设置为可见，我的字体设置是否有意义等等....但我该如何检查这些属性？有没有人遇到过类似的问题？（甚至更好：找到了解决方案？）哦是的：如果我在实际的绘图程序中手动创建一个新的图形和轴（发出了contourf命令），那么它将再次起作用。但这意味着失去对图形布局等的所有控制权。可能是因为我没有正确传递我的轴实例吗？这是我的工作：

fig, ax = plt.subplots(nrows, ncols)
row, col = getCurrent(...)
plotMap(x, y, data, ax=ax[row,col], ...)

然后，在plotMap里面：

c = ax.contourf(x, y, data, ...)
ax.figure.colorbar(c, ax=ax, orientation="horizontal", shrink=0.8)

如上所述，下面的示例使用简化的图和人工数据可以正常工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0.,360.,5.)*np.pi/180.
y = np.arange(0.,360.,5.)*np.pi/180.
data = np.zeros((y.size, x.size))
for i in range(x.size):
    data[:,i] = np.sin(x[i]**2*y**2)
fig, ax = plt.subplots(2,1)
contour = ax[0].contourf(x, y, data)
cbar = ax[0].figure.colorbar(contour, ax=ax[0], orientation='horizontal', shrink=0.8)
contour = ax[1].contourf(x, y, data, levels=[0.01,0.05,0.1,0.05])
cbar = ax[1].figure.colorbar(contour, ax=ax[1], orientation='horizontal', shrink=0.8)
plt.show()

感谢您的帮助！

在进一步探讨之后加入：

for t in cbar.ax.get_xticklabels():
    print t.get_position(), t.get_text(), t.get_visible()

显示正确的文本和visible = True，但所有位置都是（0,0。）。这可能是个问题吗？

BTW：轴标签有时也会丢失......我在windows上使用matplotlib 1.1.1版和python 2.7.3。

Answer 1

好的 - 我可以追踪它：matplotlib正常工作！错误被嵌入到一个实用程序例程中，一旦生成给定数量的绘图面板，就会为每个页面添加一些最后润色（=数字）。在这个例程中，我想隐藏空的情节面板（即在最后一页），我用

做了这个

ax = fig.axes
for i in range(axCurrent, len(ax)):
    ax[i].set_axis_off()

但是，当程序为任何页面输入此例程但最后一个时，axCurrent已经重置为零，因此图中的所有轴都关闭了轴。添加

if axCurrent > 0:

之前的 ... 解决了这个问题。

对不起，如果我偷了任何人的时间。无论如何，感谢所有正在考虑帮助的人！

子图中的matplotlib颜色条：标签正在消失

1 个答案: