Question

我有一个包含整数和切片对象的numpy数组，例如：

x = np.array([0,slice(None)])

如何检索整数或切片对象的（逻辑）索引？我尝试了np.isfinite(x)（产生错误），np.isreal(x)（所有True），np.isscalar(x)（非元素），都是徒劳的。似乎工作的是

ind = x<np.Inf       # Out[1]: array([True, False], dtype=bool)

但是我不愿意对一个数值完全随意的物体进行数值比较（以后可能会改变吗？）。有没有更好的解决方案来实现这一目标？

Answer 1

你可以这样做：

import numpy as np
checker = np.vectorize( lambda x: isinstance(x,slice) )
x = np.array([0,slice(None),slice(None),0,0,slice(None)])
checker(x)
#array([False,  True,  True, False, False,  True], dtype=bool)

如何在numpy数组中找到切片对象

1 个答案: