Question

我正在尝试将matlab中的函数最小化，如下所示：

function [c, ceq] = const_slot( x )
c = [];
% Nonlinear equality constraints
ceq = [sum(x)-1];
end



[x,fval] = fmincon(@func_slot, x0,[],[],[],[],lb,ub,@const_slot,options)

但是，我需要评估指定值内的fval或正值。我怎么能这样做？

Answer 1

据我了解你的问题，你想对你的函数@func_slot设置约束（我假设它是非线性的）。

在我们找到的Matlab help for fmincon中：

x = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

可以使用nonlcon参数（在您使用的问题@const_slot中）设置非线性约束。这些约束应定义为：

function [c,ceq] = mycon(x)
c = ...     % # Compute nonlinear inequalities at x.
ceq = ...   % # Compute nonlinear equalities at x.

例如，当您希望函数@func_slot大于零时，您可以在c中定义不等式约束@const_slot作为函数的负数。

修改

如果我理解正确，则需要函数值大于零但小于指定的限制。在这种情况下，你可以试试这个。

function [c, ceq] = const_slot( x ) % # Nonlinear inequality constraints upperLimit = 10; c = [-func_slot(x); -upperLimit + func_slot(x)]; % # Nonlinear equality constraints ceq = [sum(x)-1]; end

Answer 2

根据您的评论，您似乎正在尝试查找域func_slot和lb <= x <= ub中sum(x) = 1的所有零。
1.如果是这种情况，请重新说出您的问题以反映这一点 - 您将获得更好的答案。
2.约束sum(x)=1是线性约束，您可以使用Aeq = ones(1, size(x,1))和beq = 1来实现相同的目标。这样，您现在可以使用const_slot来反映您的非线性需求

function [c, ceq] = const_slot( x )
c = [];
ceq = func_slot(x) - desired_fval;

如何最小化功能的同等价值

2 个答案: