Question

我有一个非常简单的java程序，打印出100万个随机数。在linux中，我观察了该程序在其生命周期中所占的％CPU，它从98％开始然后逐渐降低到2％，从而导致程序非常慢。有哪些因素可能导致程序逐渐减少CPU时间？

我已尝试使用nice -20运行它，但我仍然看到相同的结果。

编辑：用/usr/bin/time -v运行程序我看到异常数量的非自愿上下文切换（588自愿与16478非自愿），这表明操作系统正在让其他更高优先级的进程运行。

Answer 1

归结为两件事：

I / O很贵，而且
根据您在进行中存储数字的方式，这也会对性能产生负面影响。

如果你主要在循环中做System.out.println(randInt)一百万次，那么这会花费很多。 I / O不是免费提供的东西之一，写入任何输出流都需要资源。

Answer 2

我首先要通过JConsole或VisualVM进行分析，看看它在CPU％较低时的实际操作情况。正如评论中提到的那样，它很有可能阻塞，例如：等待IO（用户输入，SQL查询需要很长时间等）

Answer 3

如果您的应用程序受I / O限制 - 例如等待来自网络调用的响应，或磁盘读/写

Answer 4

如果你想尝试平衡一切，你应该创建一个队列来保存要打印的数字，然后让一个线程生成它们（生产者），另一个线程读取并打印它们（消费者）。这可以通过LinkedBlockingQueue轻松完成。

public class PrintQueueExample {

    private BlockingQueue<Integer> printQueue = new LinkedBlockingQueue<Integer>();

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        PrinterThread thread = new PrinterThread();
        thread.start();
        for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
            int toPrint = ...(i) ;
            printQueue.put(Integer.valueOf(toPrint));
        }
        thread.interrupt();
        thread.join();
        System.out.println("Complete");
    }

    private static class PrinterThread extends Thread {

        @Override
        public void run() {
            try {
                while (true) {
                    Integer toPrint = printQueue.take();
                    System.out.println(toPrint);
                }
            } catch (InterruptedException e) {
                // Interruption comes from main, means processing numbers has stopped
                // Finish remaining numbers and stop thread
                List<Integer> remainingNumbers = new ArrayList<Integer>();
                printQueue.drainTo(remainingNumbers);
                for (Integer toPrint : remainingNumbers)
                    System.out.println(toPrint);
            }
        }
    }
}

此代码可能存在一些问题，但这是它的要点。

什么可能导致java进程逐渐减少CPU的份额？

4 个答案: