如果loess方法返回错误，请使用glm方法

Question

df

Date      Ovserv  Team
1/1/2012  10      USA
1/2/2012  30      USA
1/3/2012  28      USA
1/4/2012  79      USA
1/5/2012  24      USA
1/1/2012  45      Japan
1/2/2012  10      Japan
1/3/2012  56      Japan
1/4/2012  60      Japan
1/5/2012  67      Japan

我真的很喜欢黄土，喜欢随时使用它。我正在使用各种不同的数据框，我正在尝试使用黄土方法来绘制图形。但是，由于一些不一致（某些数据帧没有足够的数据点），我收到了这个错误：

Error in predLoess(object$y, object$x, newx, object$s, object$weights,

如果使用method="glm"方法“黄土”我会收到错误，是否可以使用ggplot2？

ggplot(df, (Date, Observ, group=Team, colour=Team)) + 
   geom_smooth(method="loess", se=T, size=1)

我是如何解决这个问题的？

Answer 1

如果没有足够的黄土数据，语句class(try(loess(y~x, df)))=="try-error"将给TRUE。

你可以尝试一下

ggplot(....) + geom_smooth(method=ifelse(class(try(loess(y~x, df)))=="try-error",
                                          "glm","loess")....) 

如果您不想查看错误消息，请将silent=TRUE添加到try参数。