更改图例名称而不更改ggplot2中的颜色

Question

我想重命名图例中的值而不更改已设置的自定义颜色。有没有办法在不使用scale_color_manual的情况下设置图例标签？目前，我有这样的事情：

norm <- rnorm(1000, 0 , .5)
gam <- rgamma(1000, 2)
beta <- rbeta(1000, 2, 3)
dist <- data.frame(Normal = norm, Gamma = gam, Beta= beta)
dat <- melt(dist, variable.name = "Distribution", value.name = "XValue")
plot1 <- ggplot(dat, aes(XValue, color = Distribution)) +
            stat_density(geom = "path", position = "identity", size = 2) +
            scale_color_manual(values = c("yellow", "black", "forestgreen"))

plot2 <- plot1 + scale_color_discrete(labels = c("Distribution 1",
                                "Distribution 2",
                            "Distribution 3"))

然而，这会覆盖手动颜色。我将在不同的函数中更改名称，因为我设置颜色，不幸的是，我将无法使用scale_color_manual（values = ...，labels = ...）。我想到的另一个选择是以某种方式获得plot1中使用的颜色。然后我可以做类似的事情：

colors <- plot1$colors_used
plot2 <- plot1 + scale_color_manual(labels = c("Distribution 1", 
                                               "Distribution 2",
                        "Distribution 3"),
                                      values = colors)

非常感谢任何帮助。谢谢！

Answer 1

可以在scale_colour_manual。

中指定标签名称

ggplot(dat, aes(XValue, color = Distribution)) +
  stat_density(geom = "path", position = "identity", size = 2) +
  scale_color_manual(values = c("yellow", "black", "forestgreen"),
                     labels = c("Distribution 1",
                                "Distribution 2",
                                "Distribution 3"))

Answer 2

以下是一个可怕的，可怕的想法，并不能保证在所有情况下都有效：

plot1$scales$scales[[1]]$labels <- c("Distribution 1","Distribution 2","Distribution 3")

愿上帝怜悯你的灵魂。

没有人希望重构他们的代码。但是，当你已经达到了一个问题的明显，简单的解决方案突然不可能完全由于你现有的代码库的复杂性，这是正确的行动过程。

另一个更少冒犯的选择：

levels(dat$Distribution) <- c("Distribution 1","Distribution 2","Distribution 3")
plot1 %+% dat

Answer 3

如果您愿意使用一致的调色板，那么您可以将其定义为：

    mycolors <- c("red", "blue", "black", #ee4747, #fff382, #f1f6c8, #334d65, #263825)

现在，而不是

    values = c("yellow", "black", "forestgreen")

使用

    values = mycolors