如何在ggplot中绘制一个变量？

Question

我正在寻找，但仍无法找到一个非常简单的问题的答案 - 我们怎样才能在R中用ggplot2生成一个变量的简单点图？

使用plot命令这非常简单：

plot(iris$Sepal.Length, type='p')

但是当我试图将一个变量传递给qplot并指定geom =“point”时，我收到错误“UseMethod中的错误（”scale_dimension“）”。

我们如何使用ggplot2创建这样的情节？

Answer 1

您可以使用seq_along手动创建索引向量。

library(ggplot2)

qplot(seq_along(iris$Sepal.Length), iris$Sepal.Length)

Answer 2

实际上，你不是在绘制一个变量，而是两个。 X变量是数据的顺序。根据您的示例，您想要的答案是：

library(ggplot2)
ggplot(iris, aes(y = Sepal.Length, x = seq(1, length(iris$Sepal.Length)))) + geom_point()

您的问题的答案将更接近于此：

ggplot(iris, aes(x = Sepal.Length)) + geom_dotplot()

Answer 3

require(ggplot2)

x= seq(1,length(iris$Sepal.Length))
Sepal.Length= iris$Sepal.Length

data <- data.frame(x,Sepal.Length)

ggplot(data) + geom_point(aes(x=x,y=Sepal.Length))

Answer 4

使用qplot并且未指定data参数的替代方法：

ggplot(mapping=aes(x=seq_along(iris$Sepal.Length), y=iris$Sepal.Length)) +
    geom_point()

或：

ggplot() +
    geom_point(aes(x=seq_along(iris$Sepal.Length), y=iris$Sepal.Length))

Answer 5

library(ggplot2)
qplot(1:nrow(iris), Sepal.Length, data = iris, xlab = "Index")

或

ggplot(data = iris, aes(x = 1:nrow(iris), y = Sepal.Length)) +
    geom_point() +
    labs(x = "Index")