用于标准网络摄像头的形状（最好是人类）识别API

Question

我有兴趣使用简单的USB网络摄像头进行用户交互/形状检测。我可以使用多个网络摄像头，但不希望被限制使用像kinect传感器这样的东西。我的检测摄像头需要安装在头盔的两侧（或者如果是单个的，在顶部）。我找到了一些，但他们并没有真正拥有我需要的功能，而且大多数人都倾向于面部识别。我需要能够检测一个基本的人类骨骼结构，并确定是否有东西阻碍它。我真的宁愿能够在没有对目标人使用任何标记系统的情况下做到这一点。我希望它能够针对多个结构。显然我愿意在必要时进行调整，但是想要在重建车轮之前看到我能够接近我需要的距离。我正在尝试设计一个可以确定某个区域内人口数量和位置的ai系统。

Answer 1

由于微软在Kinect的R＆amp; D上投入了大量资金，并且可能全部锁定在NDA之后，因此会出现类似情况。我也猜测Kinect中有很多硬件在标准网络摄像头中没有。

我能找到的最接近你正在寻找的是OpenKinect项目，可能是开展研究的好地方。