Pycassa,threadpool,“Thread-3线程中的异常(最有可能在解释器关闭期间引发):”

时间:2012-12-11 19:09:34

标签: python multithreading cassandra threadpool pycassa

。我正在尝试使用pycassa加速插入Cassandra。 我听说使用多线程并打开多个连接可以加快速度。我正在以json格式插入一大堆推文。 我的代码在这里工作了一段时间,然后线程开始抛出异常并且它停止,似乎我拥有的线程越多它停止工作的速度越快......我猜测问题是与cassandra的连接,某些东西到做连接池。有任何想法吗?

编辑:所有线程抛出“Thread-3线程中的异常(很可能在解释器关闭期间引发):”

import time
import pycassa
from pycassa.pool import ConnectionPool
from pycassa.columnfamily import ColumnFamily
from datetime import datetime 
import json
import threadpool
pool = threadpool.ThreadPool(4)
kspool = ConnectionPool('TweetsKS',use_threadlocal = True)

def process_tasks(lines):

    #let threadpool format your requests into a list
    requests = threadpool.makeRequests(insert_into_cfs, lines)

    #insert the requests into the threadpool
    for req in requests:
        pool.putRequest(req) 


def read(file):
    bench = open("bench.txt", "w")
    bench.write(str(datetime.now())+"\n")
    """read data from json and insert into keyspace"""
    json_data=open(file)
    lines = []
    for line in json_data:
        lines.append(line)
    process_tasks(lines)


def insert_into_cfs(line):

    user_tweet_cf = pycassa.ColumnFamily(kspool, 'UserTweet')
    user_name_cf = pycassa.ColumnFamily(kspool, 'UserName')
    tweet_cf = pycassa.ColumnFamily(kspool, 'Tweet')
    user_follower_cf = pycassa.ColumnFamily(kspool, 'UserFollower')

    tweet_data = json.loads(line)
    """Format the tweet time as an epoch seconds int value"""
    tweet_time = time.strptime(tweet_data['created_at'],"%a, %d %b %Y %H:%M:%S +0000")
    tweet_time  = int(time.mktime(tweet_time))

    new_user_tweet(user_tweet_cf,tweet_data['from_user_id'],tweet_time,tweet_data['id'])
    new_user_name(user_name_cf,tweet_data['from_user_id'],tweet_data['from_user_name'])
    new_tweet(tweet_cf,tweet_data['id'],tweet_data['text'],tweet_data['to_user_id'])

    if tweet_data['to_user_id'] != 0:
        new_user_follower(user_follower_cf,tweet_data['from_user_id'],tweet_data['to_user_id'])


"""4 functions below carry out the inserts into specific column families"""     
def new_user_tweet(user_tweet_cf,from_user_id,tweet_time,id):
    user_tweet_cf.insert(from_user_id,{(tweet_time): id})

def new_user_name(user_name_cf,from_user_id,user_name):
    user_name_cf.insert(from_user_id,{'username': user_name})

def new_tweet(tweet_cf,id,text,to_user_id):
    tweet_cf.insert(id,{
    'text': text
    ,'to_user_id': to_user_id
    })  

def new_user_follower(user_follower_cf,from_user_id,to_user_id):
    user_follower_cf.insert(from_user_id,{to_user_id: 0})   

if __name__ == '__main__':
    read('tweets.json')

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

好的,这里的问题是我使用了threadpool。 我需要在pool.putRequest(req)之后的pool.wait(在循环之外) 我的主要线程是在其他人之前完成,他们不是守护进程。

使用2个线程,我的Cassandra插入速度大约快两倍......但是猜猜是什么!?它仍然比MySQL慢! 有6个线程,它大致相同...我想更需要修补!