通过列表理解定义多个函数的奇怪行为

Question

  

可能重复：
  What do (lambda) function closures capture in Python?

使用此代码：

def problem():
    PHI_LIST_0 = [lambda a, b: a+b+u for u in xrange(3)]
    PHI_LIST_1 = [lambda a, b: a+b+0, lambda a, b: a+b+1, lambda a, b: a+b+2]

    for phi in PHI_LIST_0: print "v0:", phi(1,1)
    print
    for phi in PHI_LIST_1: print "v1:", phi(1,1)

if __name__ == '__main__':
    problem()

我明白了：

v0: 4
v0: 4
v0: 4

v1: 2
v1: 3
v1: 4

预期的行为是最后一个，PHI_LIST_1。我想我理解为什么结果与PHI_LIST_0不同：可能是因为Python使用最后的'u'，即2，当phi（1,1）被评估时。

但我想以PHI_LIST_0的定义方式声明一个函数列表，并具有列表推导。有谁知道我怎么能这样做？

Answer 1

定义函数时，它会在函数体中的自由变量上创建一个闭包。在您的PHI_LIST_0中，这是变量u。它不保留u的值，它保留了对u的名称的引用。调用该函数时，它使用u的当前值。因此，所有函数都引用相同的变量，并且所有函数都看到它的相同（最后）值，因此它们的行为都相同。

您可以使用默认值技巧解决此问题：

PHI_LIST_0 = [lambda a, b, u=u: a+b+u for u in xrange(3)]

现在定义函数时会计算u参数的默认值，并与函数一起存储。