Question

我找不到这些问题的答案：

我可以使用OpenCV显示16位灰度图片吗？我尝试了imshow()，但OpenCV创建的窗口上没有任何内容。
如何将16位灰度图像转换为B5G6R5图像？为了存储这个结构，我应该创建cv::Mat什么参数？我试过cv::cvtColor(m_cvTmp, tmp, CV_GRAY2BGR565)，但这个功能一直在崩溃。 documentation on miscellaneous image transformations没有说明答案。

PS：我要处理的图像已经在内存中了。

Answer 1

根据imshow的文档，它会自动将16位灰度缩放为8位，以便在屏幕上显示。我用以下程序对此进行了测试：

#include <iostream>

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;

int main(int argc, char *argv[]) {
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("pic2.jpg");

    if (!image.data) {
        std::cout << "Image file not found\n";
        return 1;
    }

    cv::cvtColor(image, image, CV_BGR2GRAY);
    cv::Mat pic16bit;
    image.convertTo(pic16bit, CV_16U, 255); //convert to 16-bit by multiplying all values by 255

    // create image window named "asdfasdf"
    cv::namedWindow("asdfasdf");
    // show the image on window
    cv::imshow("asdfasdf", pic16bit);
    // wait for key
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

按预期显示灰度图像。所以如果你只是得到一个空白窗口，我的猜测是你从其他库到cv :: Mat的转换不能正常工作。例如，当我第一次尝试从8位转换为16位时，我得到了全黑图像，因为我忘了将所有8位值乘以255.

作为调试的第一步，我会尝试在16位灰度cv :: Mat中显示部分或全部值。

此外，作为一般规则，如果您的问题中只有一个问题，则Stack Overflow效果最佳。当有多个问题时，您将获得多个有效答案，但您只能接受其中一个答案。

Answer 2

1）你必须看看这个documentation。

您的代码将如下：

Mat imageGrey = imread("<image_name>", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

2）

Mat imageGrey = imread("<image_name>", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat imageBGR;
cvtColor(imageGrey, imageBGR, CV_GRAY2BGR565);

有效吗？

如何在OpenCV中使用16位灰度？

2 个答案: