我在c#项目中的SQLite数据库上使用NHibernate。我有一个通用的批量数据处理方法,如下所示:
private void DataProcess<Tobj>(int pageSize, Expression<Func<Tobj, bool>> whereClause,
Action<Tobj, ISession> dataProcessingCallback) where Tobj : IModelBase
{
int offset = 0;
bool moreToGet = true;
while (moreToGet)
{
DataAccess((ISession session) =>
{
IEnumerable<Tobj> result = session.Query<Tobj>().Where(whereClause);
List<Tobj> data = result.Skip(offset)
.Take(pageSize)
.ToList();
foreach (Tobj item in data) { dataProcessingCallback(item, session); }
if (data.Count == pageSize) { offset += pageSize; }
else { moreToGet = false; }
});
}
}
(DataAccess方法为我们提供了处理事务的会话对象,等等。)
环顾四周,这看起来与大多数其他linq分页实现非常相似。他们通常做一个.Skip()。Take()
我的问题是,对于大型数据集(在测试用例中,我看的是大约有200k行),需要AGES(调试器中约20秒)来执行result.Skip(offset).Take(pageSize) ).ToList();线。 这是使用pageSize = 100和offset = 0。
我的理解是,由于延迟执行,SELECT不会发生,直到它需要(在这种情况下.ToList())。此时,它知道它需要哪些行应该只选择相关的100行。
'data'具有预期的100行,但似乎系统从DB中获取了所有200k个奇数行,然后在代码中完成了分页。
我对LINQ / NHibernate的理解不正确吗? 如果是这样,我想我需要使用条件API执行类似的操作:NHibernate Paging performance (Better option)
答案 0 :(得分:1)
请看以下一行:
IEnumerable<Tobj> result = session.Query<Tobj>().Where(whereClause);
您正在使用IEnumerable<Tobj>
字段,因此当您调用Skip
时,您正在调用Enumerable.Skip
方法。我相信你想要的是Queryable.Skip
方法。
请尝试使用以下代码行:
IQueryable<Tobj> result = session.Query<Tobj>().Where(whereClause);
这将确保调用正确的扩展方法。
<强>解释强>
Enumerable.Skip
方法将循环遍历源IEnumerable<Tobj>
中的每个实体,然后仅在N个元素之后返回结果。这将迫使NHibernate将所有数据加载到内存中,因为NHibernate只知道需要数据。
Queryable.Skip
方法将构建一个表达式树,以便NHibernate可以在以后访问数据时处理它。那时NHibernate知道跳过前N个记录。
但请注意,我不确定LINQ提供程序目前是否支持Skip
和Take
方法。