我目前正在尝试理解2d傅里叶位移定理。
根据我到目前为止所学到的,图像空间中的平移导致相位差异,但不会导致频率空间的幅度。
我尝试用一个小例子来证明这一点,但它只适用于行中的移位而不适用于列。这是小演示(我只是在这里显示幅度图)
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Iin = zeros(128);
Iin(10:20,10:20)=1;
figure,imagesc(Iin)
Y = fft(Iin);
figure, imagesc(fftshift(log10(abs(Y))));
Iin = zeros(128);
Iin(10:20,20:30)=1;
figure,imagesc(Iin)
Y = fft(Iin);
figure, imagesc(fftshift(log10(abs(Y))));
Iin = zeros(128);
Iin(20:30,10:20)=1;
figure,imagesc(Iin)
Y = fft(Iin);
figure, imagesc(fftshift(log10(abs(Y))));
在我看来,所有3个等级的图都应该产生相同的结果。 谁能解释一下我在这里做错了什么?
非常感谢你的帮助,
最好的问候,
迷你
答案 0 :(得分:3)
我认为你想使用fft2而不是fft。
fft2计算2d傅立叶变换,这就是你所说的你正在研究的东西。 fft只计算每行的傅立叶变换。
如果您只是在代码中用fft2代替fft,那么一切都应该有用。