Question

我有一个java程序，它下载信息并解析它，将结果存储在MySQL数据库中。它可以多次启动，最多可以同时启动3次。

我发现服务器负载在某些时候天高（> 10），而我仍然需要调整我的MySQL服务器，我发现java程序停止或GC很多而服务器正在研磨绝对停止。

在阅读GC configuration articles之后，我正在使用以下参数，目的是减少发生的完整GC扫描次数（或者至少停止它们停止程序）：

-d64 
-Xms256m 
-Xmx256m 
-XX:PermSize=128m 
-XX:MaxPermSize=128m 
-server 
-XX:+PrintGCTimeStamps 
-Xloggc:/log/gc_$1_$2.log 
-XX:+UseConcMarkSweepGC 
-verbose:gc 
-XX:-UseAdaptiveSizePolicy

但是，现在我看到每次运行几乎都是恒定的Full GC。这是日志的摘录：

1057.920: [Full GC 30851K->29270K(258880K), 0.1528210 secs]
1058.965: [Full GC 30303K->29297K(258880K), 0.2060580 secs]
1062.652: [Full GC 29839K->29353K(258880K), 0.2875420 secs]
1063.639: [Full GC 30894K->29356K(258880K), 0.1839510 secs]
1070.604: [Full GC 33956K->29262K(258880K), 0.3445180 secs]
1072.146: [Full GC 29770K->29262K(258880K), 0.2201660 secs]
1074.600: [Full GC 30295K->29321K(258880K), 0.1319390 secs]
1081.234: [Full GC 31373K->29293K(258880K), 0.1931140 secs]
1086.498: [Full GC 30591K->29347K(258880K), 0.2624270 secs]

每秒都有一台Full GC。我选择了错误的参数，还是有其他东西可以用来阻止它？

更新

这是使用-XX:+PrintGCDetails的运行gc日志输出的前10分钟。我还删除了-XX:-UseAdaptiveSizePolicy

4.794: [GC 5.367: [ParNew: 34112K->4224K(38336K), 0.0814000 secs] 34112K->8605K(520064K), 0.0816920 secs] [Times: user=0.04 sys=0.03, real=0.65 secs] 
5.843: [GC 5.843: [ParNew: 38336K->4224K(38336K), 0.0371760 secs] 42717K->15987K(520064K), 0.0372770 secs] [Times: user=0.02 sys=0.01, real=0.04 secs] 
6.153: [GC 6.153: [ParNew: 38336K->4224K(38336K), 0.0333900 secs] 50099K->24554K(520064K), 0.0334970 secs] [Times: user=0.02 sys=0.02, real=0.04 secs] 
15.668: [GC 15.668: [ParNew: 38336K->4224K(38336K), 0.0471250 secs] 58666K->30766K(520064K), 0.0472230 secs] [Times: user=0.06 sys=0.00, real=0.05 secs] 
220.547: [Full GC (System) 220.548: [CMS: 26542K->31455K(481728K), 3.3996650 secs] 57025K->31455K(520064K), [CMS Perm : 20869K->20848K(131072K)], 3.3998940 secs] [Times: user=0.38 sys=0.05, real=3.40 secs] 
448.238: [Full GC (System) 448.264: [CMS: 31455K->31236K(481728K), 2.3479700 secs] 32783K->31236K(520064K), [CMS Perm : 20898K->20895K(131072K)], 2.5008180 secs] [Times: user=0.30 sys=0.03, real=2.53 secs] 
456.217: [Full GC (System) 456.217: [CMS: 31236K->31177K(481728K), 0.2216600 secs] 33856K->31177K(520064K), [CMS Perm : 20912K->20910K(131072K)], 0.2218030 secs] [Times: user=0.21 sys=0.00, real=0.22 secs] 
480.982: [Full GC (System) 480.982: [CMS: 31177K->31251K(481728K), 0.2026140 secs] 32586K->31251K(520064K), [CMS Perm : 20915K->20912K(131072K)], 0.2027550 secs] [Times: user=0.19 sys=0.00, real=0.20 secs] 
483.419: [Full GC (System) 483.419: [CMS: 31251K->31196K(481728K), 0.2436580 secs] 33189K->31196K(520064K), [CMS Perm : 20928K->20926K(131072K)], 0.2438080 secs] [Times: user=0.23 sys=0.00, real=0.24 secs] 
484.583: [Full GC (System) 484.583: [CMS: 31196K->31233K(481728K), 0.2706090 secs] 31842K->31233K(520064K), [CMS Perm : 20980K->20973K(131072K)], 0.2707580 secs] [Times: user=0.25 sys=0.01, real=0.27 secs] 
486.361: [Full GC (System) 486.424: [CMS: 31233K->31235K(481728K), 0.2614690 secs] 32866K->31235K(520064K), [CMS Perm : 20994K->20993K(131072K)], 0.2618060 secs] [Times: user=0.21 sys=0.02, real=0.33 secs] 
521.280: [Full GC (System) 521.280: [CMS: 31235K->31163K(481728K), 0.2190910 secs] 34502K->31163K(520064K), [CMS Perm : 21010K->21009K(131072K)], 0.2192190 secs] [Times: user=0.15 sys=0.00, real=0.22 secs] 
531.169: [Full GC (System) 531.169: [CMS: 31163K->29453K(481728K), 0.2923910 secs] 32492K->29453K(520064K), [CMS Perm : 21015K->20845K(131072K)], 0.2925890 secs] [Times: user=0.27 sys=0.01, real=0.29 secs] 
532.270: [Full GC (System) 532.271: [CMS: 29453K->29384K(481728K), 0.2542390 secs] 32073K->29384K(520064K), [CMS Perm : 20852K->20850K(131072K)], 0.2780520 secs] [Times: user=0.20 sys=0.01, real=0.28 secs] 
533.320: [Full GC (System) 533.321: [CMS: 29384K->29379K(481728K), 0.2429570 secs] 30030K->29379K(520064K), [CMS Perm : 20853K->20851K(131072K)], 0.2430970 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.24 secs] 
542.963: [Full GC (System) 542.963: [CMS: 29379K->29443K(481728K), 0.2208060 secs] 30708K->29443K(520064K), [CMS Perm : 20854K->20851K(131072K)], 0.2209180 secs] [Times: user=0.11 sys=0.01, real=0.22 secs] 
544.949: [Full GC (System) 544.949: [CMS: 29443K->29405K(481728K), 0.1397210 secs] 31382K->29405K(520064K), [CMS Perm : 20855K->20853K(131072K)], 1.0028950 secs] [Times: user=0.14 sys=0.00, real=1.00 secs] 
546.517: [Full GC (System) 546.517: [CMS: 29405K->29464K(481728K), 0.2366270 secs] 30051K->29464K(520064K), [CMS Perm : 20858K->20857K(131072K)], 0.2367790 secs] [Times: user=0.20 sys=0.00, real=0.23 secs] 
547.508: [Full GC (System) 547.508: [CMS: 29464K->29467K(481728K), 0.1974860 secs] 30756K->29467K(520064K), [CMS Perm : 20859K->20858K(131072K)], 0.1976260 secs] [Times: user=0.17 sys=0.01, real=0.19 secs] 
560.975: [Full GC (System) 560.975: [CMS: 29467K->29382K(481728K), 0.1750130 secs] 32092K->29382K(520064K), [CMS Perm : 20865K->20864K(131072K)], 0.1751500 secs] [Times: user=0.17 sys=0.00, real=0.17 secs] 
573.975: [Full GC (System) 573.975: [CMS: 29382K->29451K(481728K), 0.2862430 secs] 30711K->29451K(520064K), [CMS Perm : 20868K->20865K(131072K)], 0.2863970 secs] [Times: user=0.19 sys=0.00, real=0.28 secs] 
575.101: [Full GC (System) 575.101: [CMS: 29451K->29381K(481728K), 0.1325170 secs] 31390K->29381K(520064K), [CMS Perm : 20869K->20867K(131072K)], 0.1326370 secs] [Times: user=0.13 sys=0.00, real=0.14 secs] 
580.396: [Full GC (System) 580.396: [CMS: 29381K->29454K(481728K), 0.1913770 secs] 30709K->29454K(520064K), [CMS Perm : 20875K->20872K(131072K)], 0.1928260 secs] [Times: user=0.19 sys=0.00, real=0.19 secs] 
582.300: [Full GC (System) 582.300: [CMS: 29454K->29403K(481728K), 0.1238430 secs] 31392K->29403K(520064K), [CMS Perm : 20875K->20873K(131072K)], 0.1239580 secs] [Times: user=0.12 sys=0.00, real=0.13 secs] 
582.982: [Full GC (System) 582.982: [CMS: 29403K->29457K(481728K), 0.1238720 secs] 30049K->29457K(520064K), [CMS Perm : 20875K->20874K(131072K)], 0.1239860 secs] [Times: user=0.12 sys=0.00, real=0.13 secs] 
584.284: [Full GC (System) 584.284: [CMS: 29457K->29461K(481728K), 0.1820700 secs] 31431K->29461K(520064K), [CMS Perm : 20875K->20874K(131072K)], 0.1823370 secs] [Times: user=0.16 sys=0.01, real=0.18 secs] 
592.363: [Full GC (System) 592.364: [CMS: 29461K->29385K(481728K), 0.2151030 secs] 32081K->29385K(520064K), [CMS Perm : 20892K->20890K(131072K)], 0.2153350 secs] [Times: user=0.18 sys=0.02, real=0.22 secs] 
599.096: [Full GC (System) 599.096: [CMS: 29385K->29408K(481728K), 0.1319160 secs] 30713K->29408K(520064K), [CMS Perm : 20894K->20890K(131072K)], 0.1320350 secs] [Times: user=0.13 sys=0.00, real=0.14 secs]

Answer 1

首先，使用-XX:+PrintGCDetails查看每个集合的完整GC统计信息。然后，您应计算 实时数据集，分配率和促销率 的大小。这将告诉您是否需要更大的堆或者如果您需要更大的堆。 Young Gen太小了。有关如何计算这些统计信息的提示，请参阅Advanced JVM Tuning。获得这些统计数据后，您可以使用-XX:InitialSurvivorRatio=3 -XX:SurvivorRatio=3 -XX:TargetSurvivorRatio=90调整您的年轻一代，并使用例如-Xmn -Xmx -Xms。将数字调整为您的分配/促销费率。

暂时不要使用-XX:-UseAdaptiveSizePolicy。此选项用于禁用自动GC人机工程学，以便您可以调整堆参数。但是，如果您不知道应用程序的分配行为，那么此参数将无济于事。此外，仅为吞吐量收集器（-XX:+UseParallelOldGC）启用自适应大小策略。

另外，如果您想调整GC的吞吐量，您应该使用-XX:+UseParallelOldGC，例如-XX:ParallelGCThreads=4。这将启用多线程Young / Old Generation GC（假设您在多核上运行）。

此外，使用-XX:MaxTenuringThreshold=15设置任期，并使用-XX:+PrintTenuringDistribution进行检查。

<强>更新

请查看日志，您是否也可以使用-XX:+DisableExplicitGC，因为Full GC (System)表示有人正在呼叫System.gc()。

Answer 2

基于这些参数，你不应该根据你的老一代低空间命中一个完整的GC，因为老一代应该有超过200MB的容量，你只是显然使用30MB。

如果使用PrintGCDetails标志，CMS收集器可以为您提供有关正在进行的操作的更多信息。将其添加到您的参数中：-XX:+PrintGCDetails。

我的第一个想法是，您可以确定完整的GC是由并发模式故障引起的。有些人读到了这些：

修改

根据您详细的GC日志以及进一步查看的内容，似乎当日志显示Full GC（系统）时，它表示explicit GC invocation。如果您没有自己调用它，也许您正在使用的库是？

那里的答案是指制作一个自定义的Runtime类，可以帮助你追踪谁在调用GC。在Java 6中执行此操作的一种方法是按照these instructions向bootclasspath添加内容。

Answer 3

记忆力很便宜，而且年轻一代比旧的GC便宜得多。

尝试2或4 GB的堆...应该少得多的完整GC（如果您的应用程序表现良好，可能为0）。一个新的应该只需几毫米。

如何减少Full GC的数量？

3 个答案: