Question

我在找到.net

最接近匹配字符串的实现时遇到问题

我想匹配一个字符串列表，例如：

输入字符串：“PublicznaSzkołaPodstawowaim.BolesławaChrobregowWąsoszu”

字符串列表：

PublicznaSzkołaPodstawowaim。 B. ChrobregowWąsoszu

SzkołaPodstawowaSpecjalna

SzkołaPodstawowaim.Henryka SienkiewiczawWąsoszu

SzkołaPodstawowaim。 Romualda TrauguttawWąsoszuGórnym

这显然需要与“PublicznaSzkołaPodstawowaim.B. ChrobregowWąsoszu”相匹配。

.net有哪些算法？

Answer 1

.NET不提供任何开箱即用的东西 - 您需要自己实现Edit Distance算法。例如，您可以使用Levenshtein Distance，如下所示：

// This code is an implementation of the pseudocode from the Wikipedia,
// showing a naive implementation.
// You should research an algorithm with better space complexity.
public static int LevenshteinDistance(string s, string t) {
    int n = s.Length;
    int m = t.Length;
    int[,] d = new int[n + 1, m + 1];
    if (n == 0) {
        return m;
    }
    if (m == 0) {
        return n;
    }
    for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
        ;
    for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
       ;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
            d[i, j] = Math.Min(
                Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
                d[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }
    return d[n, m];
}

为每个LevenshteinDistance(targetString, possible[i])致电i，然后选择possible[i]为其返回最小值的字符串LevenshteinDistance。

Answer 2

Edit distance

编辑距离是量化不同两个字符串的方式（例如，单词）通过计算最小数量来相互关联将一个字符串转换为另一个字符串所需的操作。

Levenshtein distance

非正式地说，两个单词之间的Levenshtein距离是最小的单字符编辑的数量（即插入，删除或删除）替换）需要将一个单词改为另一个单词。

Fast, memory efficient Levenshtein algorithm

C# Levenshtein

using System;

/// <summary>
/// Contains approximate string matching
/// </summary>
static class LevenshteinDistance
{
    /// <summary>
    /// Compute the distance between two strings.
    /// </summary>
    public static int Compute(string s, string t)
    {
    int n = s.Length;
    int m = t.Length;
    int[,] d = new int[n + 1, m + 1];

    // Step 1
    if (n == 0)
    {
        return m;
    }

    if (m == 0)
    {
        return n;
    }

    // Step 2
    for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
    {
    }

    for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
    {
    }

    // Step 3
    for (int i = 1; i <= n; i++)
    {
        //Step 4
        for (int j = 1; j <= m; j++)
        {
        // Step 5
        int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;

        // Step 6
        d[i, j] = Math.Min(
            Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
            d[i - 1, j - 1] + cost);
        }
    }
    // Step 7
    return d[n, m];
    }
}

class Program
{
    static void Main()
    {
    Console.WriteLine(LevenshteinDistance.Compute("aunt", "ant"));
    Console.WriteLine(LevenshteinDistance.Compute("Sam", "Samantha"));
    Console.WriteLine(LevenshteinDistance.Compute("flomax", "volmax"));
    }
}

在字符串列表中查找与输入字符串最接近的匹配项

2 个答案: