Question

我有两个DataFrame：

df1 = ['Date_Time',
    'Temp_1',
    'Latitude',
    'N_S',
    'Longitude',
    'E_W']

df2 = ['Date_Time',
    'Year',
    'Month',
    'Day',
    'Hour',
    'Minute',
    'Seconds']

正如您可以看到两个DataFrame都将Date_Time作为公共列。我希望通过匹配Date_Time加入这两个DataFrame。

我当前的代码是：df.join(df2, on='Date_Time')，但这是错误的。

Answer 1

您正在寻找merge：

df1.merge(df2, on='Date_Time')

关键字与join相同，但join仅使用索引，请参阅"Database-style DataFrame joining/merging"。

这是一个简单的例子：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2, 3]])
df2 = pd.DataFrame([[1, 7, 8],[4, 9, 9]], columns=[0, 3, 4])

In [4]: df1
Out[4]: 
   0  1  2
0  1  2  3

In [5]: df2
Out[5]: 
   0  3  4
0  1  7  8
1  4  9  9

In [6]: df1.merge(df2, on=0)
Out[6]: 
   0  1  2  3  4
0  1  2  3  7  8

In [7]: df1.merge(df2, on=0, how='outer')
Out[7]: 
   0   1   2  3  4
0  1   2   3  7  8
1  4 NaN NaN  9  9

如果您尝试加入某个列，则会收到错误消息：

In [8]: df1.join(df2, on=0)
# error!
Exception: columns overlap: array([0], dtype=int64)

请参阅"Joining key columns on an index" 。

使用Python中的公共列连接表/ DataFrame

1 个答案: