Question

我需要分析存储在csv文件中的一些数据。每个文件代表3个设备的输出，每个设备具有不同的数据采样率和不同的时间戳约定。我想匹配每个csv文件的时间戳，以便我可以将单个主题中的所有数据整理成一个文件，并使用它放入R中。

不同的时间戳约定在

之下

装置1（电镀皮肤反应）：

04/12/2012 14:17

设备2（心率监测器）：

14:16:13

设备3（我们要求科目执行的实际任务）：

我认为这意味着13:49:41。

我知道每个实验的执行日期，所以这只是我需要匹配的时间。

数据表示心率，受试者的皮肤电反应以及用户输入平板电脑的结果。我需要将他们在任务上的表现与皮肤电导率和心率的变化联系起来 - 这就是为什么我需要匹配这些时间。

例如，根据我们使用的各种实验条件，每个人都有一个单独的皮肤响应文件和一个单独的一个心率，但是有多个文件（具有相似的时间）用于我们的任务。我宁愿不亲自做这个匹配任务，因为这些文件中有~300个。

Answer 1

使用time模块的 strptime（）方法将日期解析为时间对象，使用 strftime（）以特定格式打印出来（如果需要）

示例：

import time

device1 = '04/12/2012 14:17'
device2 = '14:16:13'
device3 = '134941'

time1 = time.strptime(device1, '%m/%d/%Y %H:%M')
time2 = time.strptime(device2, '%H:%M:%S')
time3 = time.strptime(device3, '%H%M%S')

请注意，任何仅为小时/分钟/秒的解析时间或其任何子集将默认为日期为1900-01-01。但是，如果你所做的只是从解析的struct_time对象中提取时间部分，它将不会影响你。否则，在解析字符串时，您需要为它们分配正确的日期：

time2 = time.strptime('04/12/2012 ' + device2, '%m/%d/%Y %H:%M:%S')

匹配跨设备数据的不同时间戳约定

1 个答案: