我知道很多人对IplImage和CvMat之间的技术差异感兴趣。 （是的，不是cv::Mat（*），而是CvMat。）所以，让我们以实际为重点来区分差异。
CvMat是IplImage的重新计算版本吗？ CvMat只是IplImage的包装器吗？如果是这样，为什么他们也开发CvMat？
我问过这些问题是因为我在整体搜索中看到IplImage为far and away the most popular ，而且我认为它也有最多的帖子。
仍然使用IplImage 而不是更新的结构有什么好处？
（*）（我在这里也添加了c ++标签，因为很多人也使用c ++，而且有些库更喜欢IplImage。）
答案 0 :(得分：4)
我建议您阅读书籍Learning OpenCV中的段落 OpenCV原始数据类型。关于这两种数据类型之间的差异，有一个很好的解释。
答案 1 :(得分：3)
IplImage来自英特尔图像处理库：
http://opencv.willowgarage.com/documentation/basic_structures.html#iplimage
此问题还涉及CvMat结构，您可能会注意到这一结构：
What is the memory structure of OpenCV's cvMat?
关于哪个更有益：虽然在各种情况下，CvMat或IplImage在这里或那里可能存在轻微的速度差异 - 这取决于您想要做什么。例如。你需要在内存中共享矩阵结构吗？您是否需要高效序列化或搜索等？申请很重要。
（从理论上讲，IplImage提供的一个优势是，由于其血统，它通常与现有实施更兼容，正如您所指出的那样。）
答案 2 :(得分：3)
回答你的问题：
仍然使用IplImage而不是更新的有什么好处 结构
也许没有。由于某些原因它已被开发者弃用了，我猜你仍然会发现它的原因很多是因为遗留代码;因为人们仍然遵循旧的代码示例而不知道该结构已被弃用，并且因为“学习OpenCV 第一版”在opencv函数签名和数据结构方面已经过时，但仍然会有很多以opencv开头的人。
作为参考，Learning OpenCV 2nd edition应该是2013年3月，但不要引用我;）