我正在尝试Hadoop的基本MapReduce程序,其教程在http://java.dzone.com/articles/hadoop-basics-creating
该类的完整代码是(代码出现在net url上)
import java.io.IOException;
import java.util.StringTokenizer;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.KeyValueTextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.GenericOptionsParser;
public class Dictionary {
public static class WordMapper extends Mapper<Text, Text, Text, Text> {
private Text word = new Text();
public void map(Text key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
StringTokenizer itr = new StringTokenizer(value.toString(), ",");
while (itr.hasMoreTokens()) {
word.set(itr.nextToken());
context.write(key, word);
}
}
}
public static class AllTranslationsReducer extends Reducer<Text, Text, Text, Text> {
private Text result = new Text();
public void reduce(Text key, Iterable<Text> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String translations = "";
for (Text val : values) {
translations += "|" + val.toString();
}
result.set(translations);
context.write(key, result);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
System.out.println("welcome to Java 1");
Configuration conf = new Configuration();
System.out.println("welcome to Java 2");
Job job = new Job(conf, "dictionary");
job.setJarByClass(Dictionary.class);
job.setMapperClass(WordMapper.class);
job.setReducerClass(AllTranslationsReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(Text.class);
job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("/tmp/hadoop-cscarioni/dfs/name/file"));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("output"));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}
}
但是在日食之后;我收到了错误,
welcome to Java 1
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/logging/LogFactory
at org.apache.hadoop.conf.Configuration.<clinit>(Configuration.java:73)
at Dictionary.main(Dictionary.java:43)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory
at java.net.URLClassLoader$1.run(Unknown Source)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at java.net.URLClassLoader.findClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Unknown Source)
at java.lang.ClassLoader.loadClass(Unknown Source)
... 2 more
答案 0 :(得分:10)
请注意,异常是NoClassDefFoundError而不是ClassNotFoundException。
注意:当一个类在运行时不可见但在编译时可见时,抛出NoClassDefFoundError。这可能是在分发或生成JAR文件时可能发生的事情,其中并未包含所有必需的类文件。
要修复:请检查构建时间和运行时类路径的差异。
NoClassDefFoundError和ClassNotFoundException是不同的。 一个是错误,另一个是异常。
NoClassDefFoundError :源于JVM在找到预期找到的类时遇到问题。由于找不到类文件,在编译时工作的程序无法运行。
ClassNotFoundException :此异常表示在类路径上找不到类,即我们正在尝试加载类定义,类路径中不存在包含类的类/ jar。
答案 1 :(得分:6)
当一个类在运行时不可见但处于编译时,会出现NoClassDefFoundError。这可能与JAR文件有关,因为未包含所有必需的类文件。
因此,尝试在类路径中添加commons-logging-1.1.1 jar,您可以从http://commons.apache.org/logging/download_logging.cgi获取
答案 2 :(得分:4)
当命名类 成功位于类路径中时,会发生NoClassDefFoundError,但由于某种原因无法加载和验证。最常见的问题是,验证命名类所需的另一个类要么丢失,要么是错误的版本。
一般来说,此错误意味着“仔细检查您的类路径中是否包含所有正确的JAR文件(正确版本)”。
答案 3 :(得分:2)
在本地IDE(Eclipse)中运行Hadoop Map / Reduce程序时,这是一个非常常见的错误。
您应该已在构建路径中添加了hadoop-core.jar,因此程序中未检测到编译错误。但是当你运行它时会出现错误,因为hadoop-core依赖于commons-logging.jar(以及其他一些jar)。您可能需要将/ lib下的jar添加到构建路径中。
我建议您使用Maven或其他依赖管理工具来管理依赖项。
答案 4 :(得分:0)
请阅读文章:http://kishorer.in/2014/10/22/running-a-wordcount-mapreduce-example-in-hadoop-2-4-1-single-node-cluster-in-ubuntu-14-04-64-bit/。它解释了如何在没有Marven的情况下引用Eclipse中的依赖项。但是,根据我的理解,Marven是首选方式。