Question

我正在研究一些POC。

我有存储服务器事件的列族。为避免行超大，我们使用行键中的compositeType将每一行拆分为另外N行：

CREATE COLUMN FAMILY logs with comparator='ReversedType(TimeUUIDType)' and key_validation_class='CompositeType(UTF8Type,IntegerType)' and default_validation_class=UTF8Type;

所以对于每个服务器名称，我们有N行，我们使用Very Simple Round Robin算法将数据写入每一行。

将数据写入任何行都没有问题：

   Mutator<Composite> mutator = HFactory.createMutator(keySpace, CompositeSerializer.get());
    HColumn<UUID,String> col = 
    HFactory.createColumn( TimeUUIDUtils.getUniqueTimeUUIDinMillis(), log);
    Composite rowName = new Composite();
    rowName.addComponent(serverName, StringSerializer.get());
    rowName.addComponent(this.roundRobinDestributor.getRow(), IntegerSerializer.get());
    mutator.insert(rowName, columnFamilyName, col);
}

到目前为止一切顺利，但现在我有两个问题：

1）由于如果我想获取某些serverName的所有日志，我会扫描行键，我应该使用ByteOrderedPartitioner吗？

2）任何人都可以帮助我，或者指点我一些帮助如何创建Hector查询，它将为server1（{server1：0}，{server1：1} {server1：2）等带来所有行。。）？我看到很多使用CompositeType作为比较器的例子，但没有关键验证器的例子。

非常感谢任何帮助或评论。

Answer 1

首先，行超大不应该是cassandra的问题。尽管如此，它可能值得溢出行，因为在这种情况下，跨群集的数据分布将更加均匀。

ByteOrderedPartitioner在这里看起来不是一个好选择，因为很难在群集中实现行的均匀分布，这将导致热点。
使用RandomPartitioner时无法查询密钥范围。但是，如果最大N值相当小（最多256个）MultigetSliceQuery可能用于查询整个行集。

Cassandra CompositeType作为行键验证器

1 个答案: