Matplotlib - imshow twiny（）问题

Question

我试图在matplotlib imshow（）图中有两个相互依赖的x轴。我有底部的x轴作为半径的平方，我希望顶部只是半径。到目前为止我已尝试过：

ax8 = ax7.twiny()
ax8._sharex = ax7
fmtr = FuncFormatter(lambda x,pos: np.sqrt(x) )
ax8.xaxis.set_major_formatter(fmtr)
ax8.set_xlabel("Radius [m]")

其中ax7是y轴和底部x轴（或半径平方）。而不是将sqrt（x_bottom）作为顶部的刻度，我只得到0到1的范围。我该如何解决这个问题？

提前多多感谢。

Answer 1

你误解了twiny的作用。它使完全独立的 x轴与共享的y轴。

你想要做的是有一个不同的格式化程序与链接轴（即共享轴限制，但没有其他）。

执行此操作的简单方法是手动设置双轴的轴限制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(range(10))

ax2 = ax1.twiny()
formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())

plt.show()

但是，只要缩放或与绘图交互，您就会注意到轴是未链接的。

您可以使用共享的x轴和y轴在相同位置添加轴，但也可以共享刻度格式化程序。

因此，最简单的方法是使用寄生虫轴。

作为一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter
from mpl_toolkits.axes_grid1.parasite_axes import SubplotHost

fig = plt.figure()
ax1 = SubplotHost(fig, 1,1,1)
fig.add_subplot(ax1)

ax2 = ax1.twin()

ax1.plot(range(10))

formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

plt.show()

这个和之前的情节一开始看起来都是一样的。当您与绘图进行交互（例如缩放/平移）时，差异将变得明显。