我正在研究Visual C＃ 计算单词错误率 我有一个文本框用于参考，这是正确的信号 而一个假设是错误的。
为了计算WER，我需要计算： 替换：已经改变的词，这是我的第一个问题 插入：插入句子中的单词 已删除：已从原始句子中删除的字词
对于EX：
参考：这是一个不良贷款计划。 假设：这是一个不太酷的。
它：替代 是正确的 an：替代 NPL：正确 程序：已删除 酷：插入
我尝试了dasblinkenlight提出的算法（顺便说一句，谢谢你） 我工作但是有一个运行时错误，我无法弄清楚，在行
int x= Compute(buffer[j], buffer_ref[i]);
索引超出了数组的范围。
这是我的代码：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace WindowsFormsApplication1
{
public partial class Form1 : Form
{
string [] hyp = new string[20];
string [] refrence = new string[20];
string [] Anser= new string[20];
string[] buffer = new string[20];
string[] buffer_ref = new string[20];
int count = 0; // number of words
string ref2=" " ;
string hyp2 = " ";
string Anser2 = " ";
string buffer2 = " ";
int corecct_c=0;
int corecct_d = 0;
int corecct_i = 0;
//====================================================================
public Form1()
{
InitializeComponent();
for (int i = 0; i <= 19; ++i)
{
hyp[i] = null;
buffer[i] = null;
}
}
private void textBox2_TextChanged(object sender, EventArgs e)
{
refrence = this.textBox2.Text.Split(' ');
buffer_ref = this.textBox2.Text.Split(' ');
}
private void textBox1_TextChanged(object sender, EventArgs e)
{
hyp = this.textBox1.Text.Split(' ');
buffer = this.textBox1.Text.Split(' ');
//hyp = this.textBox1.Text;
// fname1.Add(this.textBox1.Text);
}
public void correct(string[] R)
{
for (int i = 0; (i <= 19) && (R[i] != "."); ++i)
{
if (buffer[i] == refrence[i])
{ buffer[i] = "0";
buffer_ref[i] = "0";
corecct_c = corecct_c + 1;
Anser[i] = "C";
}
}
}
// function that compute 2 strings
public static int Compute(string s, string t)
{
int n = s.Length;
int m = t.Length;
int[,] d = new int[n + 1, m + 1];
// Step 1
if (n == 0)
{
return m;
}
if (m == 0)
{
return n;
}
// Step 2
for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
{
}
for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
{
}
// Step 3
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
//Step 4
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
// Step 5
int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
// Step 6
d[i, j] = Math.Min(
Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
d[i - 1, j - 1] + cost);
}
}
// Step 7
return d[n, m];
}
public void sub(){
for (int j = 0;j<=19;j++)
{
if (buffer[j].IndexOf("0") != -1)
{
for (int i = 0; i <= 19; i++)
{
if (buffer_ref[j].IndexOf("0") != -1)
{
int x= Compute(buffer[j], buffer_ref[i]);
if (x > 3)
{
buffer[j] = "0";
Anser[j] = "S";
}
}//end if
}
}//end if
}//end for
}// end fun
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
correct(refrence);
sub();
for (int i = 0; (i <= 19) && (refrence[i] != "."); ++i)
{
//loop intialize
ref2 = ref2 + " " + refrence[i];
hyp2 = hyp2 + " " + hyp[i];
Anser2 = Anser2 + " " + Anser[i];
buffer2 = buffer2 + " " + buffer[i];
count++;
}
listBox1.Items.Add(" Refrence :" + ref2);
listBox1.Items.Add(" HYp :" + hyp2);
listBox1.Items.Add(" Anser:" + Anser2);
listBox1.Items.Add(" buffer:" + buffer2);
listBox1.Items.Add(count);
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
}
private void label1_Click(object sender, EventArgs e)
{
}
private void button2_Click(object sender, EventArgs e)
{
}
private void label2_Click(object sender, EventArgs e)
{
}
private void listBox1_SelectedIndexChanged(object sender, EventArgs e)
{
}
}
}
答案 0 :(得分：5)
有一种内置方法可以测试两条线是否相同，但是没有内置的方法来判断两条线是否相似。您需要实现一种测量字符串相似性的算法，例如Levenshtein Distance - 一种非常常见的Edit Distance算法。具有较小编辑距离的行可以根据您的要求特定的阈值声明为相似。
答案 1 :(得分：2)
您需要使用algorithm来比较两个字符串之间的“距离”：
比赛的接近程度以数量来衡量 将字符串转换为精确字符所必需的基本操作 比赛。这个数字称为字符串和之间的编辑距离 模式。通常的原始操作是：
insertion: cot → coat deletion: coat → cot substitution: coat → cost