Question

我想对值进行采样，但是有一个约束，要求两个值至少相隔window。这类似于一年中的抽样天数，但将window设置为相隔至少两周。到目前为止，我已经尝试过这样的

check.diff <- TRUE
window <- 14
while (check.diff == TRUE) {
    sampled.session <- sort(sample(1:365, size = 5, replace = FALSE))
    check.diff <- any(diff(sampled.session) < window)
}

如果window约束很小，这很有效。如果指定一个相当大的值，则可以成为无限循环。虽然我可以插入各种检查和最大迭代次数，但我想知道是否有更聪明的方法来攻击它？

Answer 1

这样做的一种方法是从您从中取样的人群中删除候选人：

set.seed(42)

population <- 1:356
n_samples <- 5
window <- 14

sampled_session <- rep(sample(population, 1), n_samples) # initialize the vector

for (i in seq.int(2, n_samples)) {
    borders <- sampled_session[i - 1] + (window - 1) * c(-1, 1)
    days_in_window <- seq.int(borders[1], borders[2])
    population <- setdiff(population, days_in_window)
    sampled_session[i] <- sample(population, 1) 
}

sort(sampled_session)
# [1]  90 193 264 309 326

diff(sort(sampled_session))
# [1] 103  71  45  17

另一种方式是

set.seed(357)
population <- 1:357
n_samples <- 5
window <- 14

sampled.session <- numeric(n_samples) 
for (i in seq_len(n_samples)) {
    sampled.session[i] <- pick <- sample(population, 1)
    population <- population[-which(population < pick + window & population > pick - window)]
}
sort(sampled.session)
[1]  19  39 111 134 267

Answer 2

嗯，这样的事情怎么样。

window <- 14
sample_pair <- sample(1:365, size=2)
sample_pair[2] <- sample_pair[2] + window*(diff(foo)<window)

然后将该对转储到任何更大的样本组中。

或者您可以在绘制后缩放整个样本集。伪代码：

samp.window <- diff(range(sample.set))
if (sample.window < window) sample.set <- sample.set *window/sample.window

如果需要，请跟round或truncate。可能值得检查以确保这些分布是统一的： - （

两个连续值之间差异最小的样本

2 个答案: