条形图中列的最大宽度

时间:2012-12-07 09:28:03

标签: d3.js

我正在寻找一种限制图表中列宽的方法,我相信这应该相对简单,但我找不到一种方法。

我正在从一些动态数据中填充图表,其中列数可以非常显着地变化 - 介于1到20之间。

例如:csv的样本

Location,Col1
"Your house",20

Location,Col1,Col2,Col3,Col4,Col5
"My House",12,5,23,1,5

这个工作正常,并且col宽度是动态的,但是当数据中只有一列时,我最终得到一个宽度为756的条(整个图表),我不喜欢它的样子。

我想做的事情是,无论数据列数是多少,都只有一个宽度为100px的最大列。

下面是我的图表脚本

非常感谢,

<script>
var margin = {
    top : 40,
    right : 80,
    bottom : 80,
    left : 40
}, 
width = 960 - margin.left - margin.right, 
height = 500 - margin.top - margin.bottom;

var x = d3.scale.linear().range([ 0, width ]);

var y = d3.scale.linear().range([ height, 0 ]);

var x0 = d3.scale.ordinal()
    .rangeRoundBands([0, width], .05);

var x1 = d3.scale.ordinal();

var y = d3.scale.linear()
    .range([height, 0]);

var chart = d3.select("body").append("svg")
    .attr("class","chart")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
    .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");

var legendChart = d3.select("body").append("svg")
    .attr("class","chart")
    .attr("width", width + margin.left + margin.right)
    .attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
    .append("g")
    .attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");


d3.csv("/sampledata.csv.txt", function(error, data) {
    // Use the first row of csv for header names 
    var reasonNames = d3.keys(data[0]).filter(function(key) {
        return key !== "Location";
    });
    //console.log(reasonNames);

    data.forEach(function(d) {
        d.reasons = reasonNames.map(function(name) {
            return {
                name : name,
                value : +d[name]
            };
        });
        //console.log(d.reasons);
    });

    x0.domain(data.map(function(d) {return d.Location; }));
    x1.domain(reasonNames).rangeRoundBands([0, x0.rangeBand()]);

    console.log(x0.rangeBand());

    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d3.max(d.reasons, function(d) { return d.value; }); })]);

    var maxVal = d3.max(data, function(d) { return d3.max(d.reasons, function(d) { return d.value; }); });
    //console.log(maxVal);

    var xAxis = d3.svg.axis()
        .scale(x0)
        .orient("bottom");

    var yAxis = d3.svg.axis()
        .scale(y)
        .orient("left")
        //.tickFormat(d3.format(".2s"));

    chart.append("g")
        .attr("class", "x axis")
        .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
        .call(xAxis);

    chart.append("g")
        .attr("class", "y axis")
        .call(yAxis);

    var location = chart.selectAll(".name")
        .data(data)
      .enter().append("g")
        .attr("class", "g")
        .attr("transform", function(d) { return "translate(" + x0(d.Location) + ",0)"; });

    location.selectAll("rect")
        .data(function(d) { return d.reasons; })
      .enter().append("rect")
        .attr("width", x1.rangeBand()-2)
        .attr("x", function(d) { return x1(d.name); })
        .attr("y", function(d) { return y(d.value); })
        .attr("height", function(d) { return height - y(d.value); })
        .style("fill", function(d,i) { return "#"+3+"9"+i; /*color(d.name);*/ });

    chart.selectAll("text")
        .data(data)
      .enter().append("text")
        .attr("x", function(d) { return x1(d.name)+ x.rangeBand() / 2; })
        .attr("y", function(d) { return y(d.value); })
        .attr("dx", -3) // padding-right
        .attr("dy", ".35em") // vertical-align: middle
        .attr("text-anchor", "end") // text-align: right
        .text("String");

    var legend = legendChart.selectAll(".legend")
        .data(reasonNames.slice().reverse())
        .enter()
        .append("g")
        .attr("class", "legend")
        .attr("transform", function(d, i) { return "translate(0," + i * 20 + ")";
    });

    legend.append("rect")
        //.attr("x", width - 18)
        .attr("x", 18)
        .attr("width", 18)
        .attr("height", 18)
        .style("fill", function(d, i) {/*console.log(i);*/return "#" + 3 + "9" + i;
    });

    legend.append("text")
        //.attr("x", width - 24)
        .attr("x", 48)
        .attr("y", 9).attr("dy",".35em")
        //.style("text-anchor", "end")
        //.text(function(d,i) { return String.fromCharCode((65+i))+i; });
        .text(function(d) { return d; });
    });


</script>

6 个答案:

答案 0 :(得分:8)

实现这一目标的最简单方法是更改​​行

.attr("width", x1.rangeBand()-2)

.attr("width", Math.min(x1.rangeBand()-2, 100))

您可能还想调整起始位置和/或填充。

答案 1 :(得分:4)

如果有人卡在上面,则调整起始位置的代码:

.attr("x", function(d, i) { return x1(d.seriesName) + (x1.rangeBand() - 100)/2 ;})

P.S。 :参考Lars的答案。

答案 2 :(得分:2)

设置列的绝对最大宽度不允许正确渲染不同的屏幕分辨率,div大小等。

就我而言,我只是希望当列数本身很小时,列看起来不那么大 通过更改最大宽度(所有列适合的位置),内部和外部填充,我发现使用缩放定义更容易,更直接。

var w = 600
// var w = parseInt(d3.select(parentID).style('width'), 10) // retrieve the div width dynamically
var inner_padding = 0.1
var outer_padding = 0.8
var xScale = d3.scale.ordinal().rangeRoundBands([0, w], inner_padding, outer_padding)

渲染绘图时,我只是运行了一个switch / if-else语句,它指定了不同的填充值。要绘制的列数越少,我使用的outer_padding(以及最终的内部填充)值就越大。

这样,我保留了地块responsive

答案 3 :(得分:1)

我可以使用上面的答案更改条形的宽度。但不幸的是,当图表中有一个条形并且它使用最大宽度设置时,我的X轴标签没有对齐。

var tradeGroup = svg.selectAll("g.trade")
            .data(trades)
            .enter()
            .append("svg:g")
            .attr("class", "trade")
            .style("fill", function (d, i) {
                return self.color(self.color.domain()[i]);
            })
            .style("stroke", function (d, i) {
                return d3.rgb(self.color(self.color.domain()[i])).darker();
            });

var aWidth = Math.min.apply(null, [x.rangeBand(), 100]);

// Add a rect for each date.
var rect = tradeGroup.selectAll("rect")
            .data(Object)
            .enter()
            .append("svg:rect")
            .attr("x", function (d) {                 
                return x(d.x);
            })
            .attr("y", function (d) { return y( (d.y || 0) + (d.y0 || 0)); })
            .attr("height", function (d) { return y(d.y0 || 0) - y((d.y || 0) + (d.y0 || 0)); })
            .attr("width", Math.min.apply(null, [x.rangeBand(), 100]));

答案 4 :(得分:1)

为完整起见,完整答案如下:

svg.selectAll(".bar")
  .data(data)
  .enter().append("rect")
  .attr("class", "bar")
  .attr("x", (d) -> x1(d.name) + (x1.rangeBand() - d3.min([x1.rangeBand(), 100]))/2)
  .attr("width", d3.min([x1.rangeBand(), 100]))
  .attr("y", (d) -> y(d.grade) )
  .attr("height", (d)-> height - y(d.value) )

(coffeescript语法)

请注意,这包括完整答案,'宽度'和'x'设置。此外,'x'设置考虑了当100宽度不是最小值时。

答案 5 :(得分:0)

我想分享一下我对此提出的答案略有不同。我不想硬编码最大条形宽度,因为1)它无法响应不同的屏幕尺寸,并且2)还需要使用x-coordinate属性或接受一些不规则的间距。

相反,我只是根据条变得太宽的点设置了最小条数(在我的情况下,我发现少于12条使我的图表看起来很奇怪)。然后,如果条形数量少于该数量,则按比例调整scaleBand的range属性。因此,例如,如果最小值设置为12,并且数据中只有5个项目,而不是将每个项目渲染为全宽的1/5,我将范围缩小为原始宽度的5/12

基本上是这样的:

// x is a scaleBand() that was previously defined, and this would run on update

var minBarSlots = 12;

if (data.length < minBarSlots) {
    x.range([0, width*(data.length/minBarSlots)])
}
else {
    x.range([0, width])
}`