Question

我在CSV文件中有一个数据集，其中所有数据都包含在引号（“）中。例如：

"10/10/2008,""15:48:09"",""760.40"","" -N-       NONE"""
"10/10/2008,""16:00:00"",""754.66"","" -N-       NONE"""
"10/10/2008,""16:15:00"",""761.83"","" -N-       NONE"""
"10/10/2008,""16:30:00"",""758.24"","" -N-       NONE"""

我已导入csv文件，但结果仍包含数据框中的引号。例如：

0 "10/10/2008   "16:00:00""  "754.66""  " -N-   NONE""""

我需要一种从CSV导入此数据的新方法，或者从数据中删除多余引号的方法。

这是我导入数据的方式：

NAME = pd.read_table('FileName.csv', sep=',"')

我试图使用我在本网站上发现的一些想法来删除引文，但是我得到的错误是我无法解读的。仅供参考，如果你不知道，我对此非常陌生。非常感谢任何帮助。

Answer 1

这是格式错误的CSV，您必须在尝试使用它之前修复它。首先，您需要删除前导和尾随双引号，然后将2 x双引号替换为单引号。

喜欢这个......

10/10/2008,"15:48:09","760.40"," -N-       NONE"
10/10/2008,"16:00:00","754.66"," -N-       NONE"
10/10/2008,"16:15:00","761.83"," -N-       NONE"
10/10/2008,"16:30:00","758.24"," -N-       NONE"

Answer 2

您可以再次尝试删除引号。然后导入它使用'，'作为唯一的分隔符： NAME = pd.read_table（'FileName.csv'，sep ='，'）

需要帮助清理从CSV文件导入的数据

2 个答案: